Engenheiro de Dados Sênior

Avanade Inc.

São Paulo

Vor Ort

BRL 180.000 - 300.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Vale refeição ou alimentação
Cartão Multibenefícios (até Consultorã
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de vida
Previdência privada
Avababy: acompanhamento da gestação e
Participação nos resultados da empresa
Wellhub
Auxílio creche
Mentoria de carreira
Birthday Off (um dia de folga no mês –
Sessões de bem-estar

Zusammenfassung

A Avanade Inc. procura Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Snowflake para desenvolver, modernizar e otimizar pipelines de dados de alto desempenho. você garantirá governança, rastreabilidade e segurança das informações, apoiando iniciativas de arquitetura de dados.

Você atuará na evolução de plataformas analíticas, disponibilizando dados para usuários finais através de Power BI e outras plataformas, contribuindo para transformações digitais e resultados dos clientes.

Qualifikationen

  • Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks e otimizações).
  • Forte conhecimento em SQL, incluindo modelagem, análise e otimização de consultas.
  • Experiência com Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines e processos de orquestração.
  • Experiência comprovada com ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
  • Experiência em ambientes de nuvem, utilizando Azure, AWS ou GCP.
  • Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD.
  • Experiência com modelagem de dados dimensional, relacional e arquiteturas de data lake.
  • Experiência com ferramentas de ingestão de dados como Embulk, Meltano ou similares.

Aufgaben

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
  • Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
  • Otimizar o consumo, armazenamento e desempenho do ambiente Snowflake, incluindo warehouses, clustering, caching, micro-particionamento e controle de acesso.
  • Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
  • Implementar métricas e processos de monitoramento para assegurar a confiabilidade das soluções.
  • Disponibilizar dados para usuários finais por meio de ferramentas de visualização e consumo de dados, como Power BI, Azure API Apps ou plataformas equivalentes.

Kenntnisse

Snowflake
SQL
Python
Scala
ETL/ELT
DBT
Cloud platforms
Git & CI/CD
Data modeling
Data pipelines

Tools

DBT
Embulk
Meltano
Power BI
Azure
AWS
GCP

Jobbeschreibung

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Snowflake para atuar no desenvolvimento, modernização e otimização de soluções de dados escaláveis. A posição será responsável por construir e sustentar pipelines de dados de alta performance, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.

Além da atuação técnica, essa pessoa terá papel fundamental na evolução de plataformas analíticas modernas, apoiando iniciativas de arquitetura de dados e contribuindo para a geração de insights que impulsionam a transformação digital e os resultados dos nossos clientes.

Na Avanade, trabalhamos para transformar negócios por meio da tecnologia, conectando inovação, pessoas e resultados. Together we do what matters.

Saiba Mais Sobre Alguns Dos Bossos Benefícios
  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
  • Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
  • Otimizar o consumo, armazenamento e desempenho do ambiente Snowflake, incluindo warehouses, clustering, caching, micro-particionamento e controle de acesso.
  • Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
  • Implementar métricas e processos de monitoramento para assegurar a confiabilidade das soluções.
  • Disponibilizar dados para usuários finais por meio de ferramentas de visualização e consumo de dados, como Power BI, Azure API Apps ou plataformas equivalentes.
Requisitos obrigatórios
  • Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks e otimizações).
  • Forte conhecimento em SQL, incluindo modelagem, análise e otimização de consultas.
  • Experiência com Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines e processos de orquestração.
  • Experiência comprovada com ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
  • Experiência em ambientes de nuvem, utilizando Azure, AWS ou GCP.
  • Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD.
  • Experiência com modelagem de dados dimensional, relacional e arquiteturas de data lake.
  • Experiência com ferramentas de ingestão de dados como Embulk, Meltano ou similares.
Diferenciais
  • Experiência na exposição e disponibilização de dados para consumo analítico utilizando Power BI, Azure API Apps ou plataformas modernas de visualização de dados.
  • Vivência em ambientes orientados à governança, performance e observabilidade de dados.
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