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Decision group, atuando como consultoria de mão de obra em TI, busca líder sênior de dados para conduzir iniciativas estratégicas de dados e analytics no Brasil. Você coordenará equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
A posição envolve definir roadmaps, gerenciar escopo, prazos e riscos, mantendo governança de dados, segurança e conformidade, trabalhando de forma híbrida entre São Paulo e demais locais, com foco em entrega end-to-end e gestão de
Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 'Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas; Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional; Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio; Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados; Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências; Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse; Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados; Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering; Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados; Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe; Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps; Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica; Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas; Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados. Diferenciais que você pode ter: Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros; Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital; Experiência com AWS ou outras plataformas cloud; Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark; Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse; Conhecimento de práticas de DataOps; Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality; Vivência com reporting executivo e fóruns de governança; Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados; Principais responsabilidades Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics. Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio. Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso. Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos. Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas. Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças. Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica. Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua. Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite. Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados. Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos. Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud. Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados. Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas. Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas. Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega. Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação. Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos. Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados' Habilidades: BrasilSenior/Acima Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto
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