Data Engineer GCP

Sauter; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Sauter busca Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos desafiadores com clientes, construindo pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).

Você atuará de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines, liderando iniciativas técnicas e colaborando com equipes de Data Scientists, ML Engineers e áreas de negócio. Será valorizada a habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com boa comunicação.

Qualificações

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados (mínimo de 3 anos).
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência com serviços do Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Composer) e Databricks.
• Experiência com Airflow e ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho.
• Modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Trabalho colaborativo com Data Scientists/ML Engineers e áreas de negócio.

Responsabilidades

• Tratar e refinar dados brutos aplicando regras de negócio e qualidade para suporte a análises.
• Desenvolver pipelines de dados em larga escala usando o stack GCP.
• Liderar iniciativas técnicas e apoiar decisões estratégicas.
• Colaborar com Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio.
• Implementar monitoramento, alertas e rastreabilidade de pipelines.
• Participar de revisões de código e melhoria contínua das arquiteturas.
• Trabalhar de forma independente e em equipe com excelente comunicação.

Conhecimentos

Python

SQL

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Databricks

Airflow

Cloud Composer

Data modeling

CI/CD

Versionamento de código

Testes de pipelines

Scrum/Kanban

Ferramentas

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uam pessoa Engenheira de Dados para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado a causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você!

Responsabilidades:

• Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio
• Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência
• Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas
• Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade
• Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias.
• Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas.
• Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático
• Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação
• Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos).
• Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks.
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
• Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.

Diferenciais:

• Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
• Certificações Databricks
• Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog).
• Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA.