Engenheiro de Dados (Tech Lead)

Núclea; São Paulo; Presencial; BRL 200 880 - 301 320; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Convênio Médico e Odontológico

Vale Refeição

Seguro de Vida

Auxílio Home Office

PLR

Previdência Privada

Auxílio Creche

WellHub e Totalpass

Resumo da oferta

A Núclea está buscando um Engenheiro de Dados para atuar em uma equipe dedicada a transformar dados em decisões estratégicas. Você irá construir e manter pipelines escaláveis, evoluir a plataforma de dados e colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia.

A posição é híbrida em SP, CLT, com remuneração compatível com o mercado e benefícios. Trabalhará com Databricks, AWS, Python, Spark e práticas ágeis para entregar valor real ao negócio.

Qualificações

• Formação superior em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e DataOps.
• Conhecimento de Databricks, AWS, Python, Spark e GitHub.
• Vivência com metodologias ágeis e arquitetura de plataformas de dados.

Responsabilidades

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes.
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados.
• Desenvolver soluções com Databricks, AWS, Python e Spark.
• Gerenciar processos de orquestração de dados.
• Garantir qualidade, observabilidade e disponibilidade dos dados.
• Aplicar DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento).
• Apoiar FinOps e governança de dados.
• Colaborar com Data Science, Produto e Engenharia.
• Liderar tecnicamente o time de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

DataOps

Databricks

AWS

Python

Spark

GitHub

Metodologias ágeis

Arquitetura de plataformas de dados

Formação académica

Superior completo em TI

Pós-graduação em TI (desejável)

Ferramentas

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Empresa

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos Valores

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e Atribuições

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes.
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark.
• Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados.
• Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento).
• Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps.
• Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados.
• Apoiar governança e evolução do catálogo de dados.
• Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time.
• Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia.
• Trabalhar com metodologias ágeis.

Requisitos e Qualificações

Formação:

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps.
• Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review).
• Vivência com metodologias ágeis.
• Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.

Desejáveis:

• Experiência com catálogo de dados e governança.
• Conhecimento em FinOps.
• Vivência com dados como produto e monetização de dados.
• Experiência com Data Science (para integração e suporte).
• Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Informações Adicionais

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário: compatível com o mercado – CLT.

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Ticket
• Seguro de Vida
• Auxílio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• WellHub e Totalpass

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.