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Banco Santander (Brasil) procura líder sênior para atuar no time de Provisões regulatórias, coordenando desenvolvimento, calibração e monitoramento de modelos IFRS 9 (PD, LGD, EAD, ECL) e conformidade com a Resolução CMN 4.966. O foco é evoluir tecnologia, IA, e gestão de equipes de alta performance, com atuação hands-on.
O(a) profissional apoiará a liderança, conectando estratégia, inovação e desenvolvimento de pessoas, trabalhando com áreas de negócio, tecnologia, auditoria e reguladores.
Country: Brazil
Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 .
A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados.
Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Data & Sr Leader, atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas.
Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4.966 para todas as carteiras relevantes do Banco.
Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera-se perfil hands‑on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário.
Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas.
Inglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial.
Espanhol será considerado diferencial.