Data Analyst (DA)

Revena; São Paulo; Hybrid; BRL 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

A Revena está buscando um Data Analyst para construir a camada de dados que sustenta operações escaláveis na área de saúde. Você desenvolverá dashboards, criará alertas e manterá funis usados por milhares de contas médicas, investigando causas com SQL para corrigir gargalos.

Trabalhará próximo de Operações, Produto e Engenharia em um modelo híbrido em São José dos Campos ou São Paulo, com autonomia para propor soluções de dados e automações que gerem impacto na eficiência.

Qualifications

• SQL e conforto para trabalhar com google sheets.
• Forte raciocínio lógico e capacidade analítica.
• Curiosidade para investigar problemas até encontrar a causa.
• Conhecimento básico ou intermediário em scripts e automações.
• Autonomia e vontade de construir soluções.
• Estar no último ano da graduação ou ser recém-formado.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido em São José dos Campos ou São Paulo.

Responsibilities

• Construir dashboards utilizados diariamente pela operação.
• Criar e manter alertas para identificar problemas antes que eles escalem.
• Garantir o funcionamento dos funis que acompanham milhares de contas médicas.
• Investigar dados com SQL para encontrar inconsistências e causas de problemas.
• Criar scripts e automações para reduzir trabalho manual.
• Monitorar indicadores de produtividade, qualidade e eficiência.
• Transformar necessidades da operação em análises e soluções de dados.
• Trabalhar próximo de Operações, Produto e Engenharia.

Skills

SQL

Google Sheets

Raciocínio lógico

Análise de dados

Scripts/Automação

Education

Último ano de graduação ou recém-formado

Tools

Python

Google Apps Script

Ferramentas de BI

Job description

Revena | Híbrido (São José dos Campos ou São Paulo)

Sobre a Revena

A Revena cresceu 20x desde 2025 e hoje está em 3 das 10 maiores redes hospitalares do país.

Estamos construindo uma operação AI-native para um dos processos mais complexos dentro de um hospital: o ciclo de receita.

Quanto mais crescemos, mais dados nossa operação gera — e mais importante se torna garantir que esses dados sejam confiáveis, acessíveis e úteis para tomar decisões.

É aí que você entra.

O desafio

Como Data Analyst, você vai ajudar a construir a camada de dados que permite que nossa operação funcione e escale.

Dashboards, alertas e funis fazem parte do dia a dia de centenas de processos. Quando alguma coisa não estiver funcionando como deveria, você vai investigar o porquê.

Na prática, você vai:

• Construir e garantir dashboards utilizados diariamente pela operação.
• Criar e manter alertas para identificar problemas antes que eles escalem.
• Garantir o funcionamento dos funis que acompanham milhares de contas médicas.
• Investigar dados com SQL para encontrar inconsistências e causas de problemas.
• Criar scripts e automações para reduzir trabalho manual.
• Monitorar indicadores de produtividade, qualidade e eficiência.
• Transformar necessidades da operação em análises e soluções de dados.
• Trabalhar próximo de Operações, Produto e Engenharia.

O que buscamos

• SQL e conforto para trabalhar com google sheets.
• Forte raciocínio lógico e capacidade analítica.
• Curiosidade para investigar problemas até encontrar sua causa.
• Conhecimento básico ou intermediário em scripts e automações.
• Autonomia e vontade de construir soluções.
• Estar no último ano da graduação ou ser recém-formado.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido em São José dos Campos ou São Paulo.

Vai chamar nossa atenção se você...

• Conhece Python ou Google Apps Script.
• Já construiu dashboards, alertas ou automações.
• Tem familiaridade com ferramentas de BI.
• Já trabalhou com grandes volumes de dados.
• Tem interesse em IA e automação.
• Já trabalhou em startups ou ambientes de crescimento acelerado.

O que você vai encontrar aqui

Uma empresa que cresceu 20x em pouco mais de um ano.

Uma operação AI-native, com dados e IA no centro das decisões.

Problemas de dados que têm impacto direto na operação.

Espaço para construir — muita coisa ainda está sendo criada.

Autonomia, aprendizado rápido e exposição às lideranças.

Impacto em hospitais que atendem milhões de pacientes.