Desenvolvedor(A)| Ia Generativa

Netvagas; Eldorado do Sul; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Netvagas procura um profissional líder em IA com experiência sólida em Java 21+ e Spring Boot 3.x, para atuar em ambientes de produção, com foco em arquiteturas modulares e integração de APIs REST. Você trabalhará com LLMs em produção, tool calling, RAG, embeddings e custo, além de usar Python, FastAPI, Kafka, MongoDB e busca vetorial.

Experiência em OAuth/OIDC e Vault é desejável. A posição exige visão de operação e governança, com observabilidade e segurança, em um ecossistema misto de

Qualificações

• Experiência com Java 21+ e Spring Boot 3.x em produção.
• Domínio de arquitetura modular/hexagonal, APIs REST e integrações corporativas.
• Experiência com LLMs em produção: agentes, prompts, tool calling, RAG, embeddings e custos.
• Python para automações, batch jobs e IA.
• FastAPI ou framework equivalente para APIs Python.
• Kafka, processamento assíncrono e fluxos distribuídos.
• MongoDB e busca vetorial (Qdrant/pgvector).
• OAuth/OIDC, Keycloak ou Azure AD para identidade.
• Gestão de segredos (Vault) e integrações seguras.
• Observabilidade, segurança e manutenção de soluções de IA.

Conhecimentos

Java 21+

Spring Boot 3.x

Arquitetura modular/hexagonal

APIs REST

LLMs em produção

Python

FastAPI

Kafka

MongoDB

Busca vetorial (Qdrant/pgvector)

OAuth/OIDC

Keycloak/Azure AD

Gestão de segredos (Vault)

Ferramentas

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

DataDog

Prometheus

Descrição da oferta de emprego

• Experiência sólida com Java 21+ / Spring Boot 3.x em projetos de produção;
• Domínio de arquitetura modular ou hexagonal, design de APIs REST e integrações corporativas;
• Vivência real com LLMs em produção — agentes, prompts, function/tool calling, RAG, embeddings, streaming e controle de custo;
• Experiência com Python para automações, batch jobs, integrações e serviços de IA;
• Experiência com FastAPI ou framework equivalente para construção de APIs Python;
• Conhecimento de Kafka, processamento assíncrono, retries, idempotência e fluxos distribuídos;
• Experiência com MongoDB e ao menos uma tecnologia de busca vetorial, como Qdrant ou pgvector;
• Vivência com OAuth/OIDC, Keycloak ou Azure AD para identidade e autorização em ambientes corporativos;
• Experiência com gestão de segredos (Vault ou similar) e integração segura com ambientes corporativos;
• Capacidade de estruturar soluções de IA com foco em operação, observabilidade, segurança e manutenção.

Diferenciais

• Experiência com Spring AI, LangChain ou frameworks equivalentes para orquestração de agentes;
• Vivência com IA multimodal e visão computacional, incluindo embeddings de imagem e busca por similaridade;
• Conhecimento de Angular/BFF suficiente para colaborar em fluxos de chat, autenticação e contratos entre frontend e backend;
• Vivência com Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, DataDog e Prometheus para monitoramento de aplicações em produção;
• Capacidade de definir padrões e boas práticas para um ecossistema misto de serviços, automações e produtos de IA.
• Evoluir serviços e plataformas de IA Generativa já utilizados em produção;
• Desenvolver e manter agentes com tool-calling, RAG, integrações externas e fluxos síncronos e assíncronos;
• Construir automações em Python para demandas internas, operações e processos de outras áreas da empresa;
• Integrar modelos de linguagem, APIs internas, filas, bancos, storage e ferramentas corporativas com foco em segurança, observabilidade e governança;
• Desenvolver soluções de IA além de texto, incluindo casos multimodais e de visão computacional conforme a demanda evolui;
• Definir padrões técnicos para prompts, contexto, avaliação, fallback, custo, performance e operação de modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis;
• Apoiar a evolução da maturidade técnica dos projetos de IA, elevando scripts e provas de conceito para soluções mais robustas quando fizer sentido.