Cientista de Dados Sênior | FOCO EM PREVENÇÃO A FRAUDE

PowerOfData; Santana de Parnaíba; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora procura um(a) Cientista de Dados Sênior apaixonado(a) por análise de dados e machine learning. Nesta posição, você terá a oportunidade de desenvolver modelos para prevenção a fraudes, trabalhar em projetos desafiadores e colaborar com uma equipe dinâmica. Se você possui habilidades sólidas em Python e SQL, e está disposto(a) a aprender constantemente, esta é a chance de fazer a diferença em um ambiente que valoriza o crescimento profissional e a inovação. Venha contribuir para projetos estimulantes e impactantes na área de dados!

Serviços

Gympass

Auxílio HomeOffice

Plano de saúde/odontológico

Vale Alimentação

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de modelos de machine learning de alta performance.
• Conhecimento em Python e SQL, com foco em análise de dados e prevenção a fraudes.

Responsabilidades

• Entender as necessidades do cliente e desenvolver modelos de machine learning.
• Análise exploratória de dados e comunicação de resultados para a área de negócio.

Conhecimentos

Análise de Dados

Machine Learning

Python

SQL

Resolução de Problemas

Ferramentas

SAS Guide

Descrição da oferta de emprego

Você é um(a) Cientista de Dados Sênior, com experiência com modelos para prevenção a fraudes, apaixonado(a) por análise de dados e treino de modelos de machine learning de alta performance e impacto no negócio? Estamos procurando um(a) profissional talentoso(a) para se juntar à nossa equipe dinâmica!

Responsabilidades:

• Entender com o cliente as necessidades e expectativas do novo que será desenvolvido, com acompanhamento de um pessoa mais Sênior;
• Análise exploratória dos dados utilizando Python e/ou SQL.
• Treino dos modelos alinhados com o cliente.
• Análise do impacto dos modelos em uso.
• Saber comunicar os resultados dos modelos para a área de negócio.

Requisitos:

• Entender as etapas do desenvolvimento de um modelo (Crisp-DM)
• Conhecimento Python (principais bibliotecas de manipulação de dados) e SQL (cruzamentos, filtros,condicionais e agregações)
• Conhecer as principais técnicas de machine learning, para modelo de classificação, regressão e clusterização
• Experiência com desenvolvimento de modelos para prevenção a fraudes
• Estar disposto a aprender constantemente
• Habilidade de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em projetos desafiadores
• Experiência com SAS Guide (não obrigatório)

Benefícios:

• Gympass

• Auxílio HomeOffice

• Plano de saúde/odontológico

• Vale Alimentação
  
  

Ambiente PoD:

• Fazer parte de uma equipe colaborativa e inovadora.

• Oportunidade de trabalhar em projetos estimulantes e com tecnologias de ponta.

• Ambiente propício ao aprendizado e crescimento profissional.

Se você é apaixonado(a) por dados, possui habilidades técnicas sólidas e deseja fazer parte de uma empresa que valoriza o trabalho em equipe e a busca pela excelência, envie seu currículo e venha fazer a diferença conosco!