Cientista de Dados Pleno

IEBT Innovation; Belo Horizonte; On-site; BRL 120,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde

Auxílio Home Office

Auxílio Alimentação

Day Off no aniversário

Programa de Saúde e Bem-Estar

PDI

Job summary

IEBT Innovation procura um profissional de ciência de dados com forte atuação em ML, estatística e engenharia de dados para transformar grandes volumes de dados em insights de negócio. Você irá projetar, treinar e validar modelos, colaborar com equipes de dados e levar soluções a produção.

O papel envolve comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos, desenvolvimento de dashboards e melhoria contínua de pipelines, com foco em escalabilidade e qualidade de código.

Qualifications

• Requisitos técnicos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ou R; SQL avançado e ML/Deep Learning.
• Conhecimento em pipelines de dados, ETL e boas práticas de governança.
• Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker) e versionamento com Git.

Responsibilities

• Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e anomalias.
• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos (regressão, classificação, clusterização, séries temporais).
• Realizar testes de hipóteses e traduzir métricas em dashboards para stakeholders.
• Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines escaláveis.
• Levar modelos à produção com práticas de engenharia de software, deploys e monitoramento.

Skills

Python

SQL

ML frameworks

Estatística/Álgebra Linear

Visualização de dados

Engenharia de software

Tools

Git

GCP

Azure

Power BI

Tableau

Looker

Job description

Responsabilidades

Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.

Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).

Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.

Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos

Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.

Levar modelos à produção com boas práticas de engenharia de software: escrever código limpo, modular e testável. Versionar com Git, participar de code reviews e realizar deploys de modelos e aplicações de dados (APIs, jobs batch ou streaming) em colaboração com times de engenharia e MLOps.

Requisitos

Requisitos Técnicos:

• Experiência com: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy) ou R.
• Domínio de ferramentas de consulta e manipulação de dados: SQL avançado.
• Experiência prática em frameworks de Machine Learning e Deep Learning.
• Fortes conhecimentos em Estatística (probabilidade, regressões, testes A/B) e Álgebra Linear.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker).
• Experiência com engenharia de software (Git, Cloud GCP e Azure, programação orientada a objetos)

Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Auxilio Home Office
• Auxílio Alimentação
• Day Off no aniversário
• Programa de Saúde e Bem-Estar
• Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).