Cientista de Dados Sênior

Insi; São Paulo; Hybride; BRL 180 000 - 240 000; Plein temps

Résumé du poste

A Insi, referência em evolução digital, busca Cientista de Dados para liderar a construção de soluções de IA/ML desde a concepção até a operação em produção. Você conectará estratégia, tecnologia e negócio, com atuação hands-on para estruturar soluções do zero e gerar impacto nas decisões.

Você trabalhará com equipes de engenharia, produto e negócio, comunicando resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos, avaliando a viabilidade técnica, ROI e prioridades.

Qualifications

• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração, modelagem, deploy e monitoramento).
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL para pipeline de dados.
• Vivência com Databricks / Spark e ambientes distribuídos.
• Experiência prática em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em práticas de MLOps, versionamento de modelos e monitoramento.

Responsabilités

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (ML, estatística) e na evolução de produtos analíticos.
• Conduzir projetos end-to-end, desde definição do problema até deploy e operação em produção.
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção.
• Comunicar resultados para públicos técnicos e executivos, traduzindo problemas de negócio em hipóteses analíticas.
• Mentorar a equipe, promover boas práticas de engenharia analítica e governança de dados.

Connaissances

Machine Learning end-to-end

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

SQL

Data analysis

MLOps concepts

Formation

Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software

Outils

Databricks / Spark

Cloud (AWS/Azure/GCP)

CI/CD

MLflow

Description du poste

Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);

Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;

Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;

Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;

Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;

Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;

Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;

Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;

Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;

Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:

versionamento de dados e modelos;

monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);

Reprodutibilidade.

Requisitos e qualificações

Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.

Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)

Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados

Experiência com segmento Financeiro/ B2B

Forte conhecimento em estatística aplicada

Experiência prática com SQL

Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos

Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)

Vivência na construção de pipelines e preparação de dados

Experiência com operacionalização de modelos (produção)

Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Diferenciais:

Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)

Experiência com IA Generativa / LLMs

Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero

Experiência com feature engineering avançado

Experiência com governança de dados e modelos

Localidade da posição:

Pinheiros, São Paulo - SP (4x híbrido)

Por que construir sua carreira na Insi?

Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Atuamos com criatividade e inovação

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Avenida Doutora Ruth Cardoso 8501 14º andar05425-070

A Insi é uma consultoria especializada em evolução digital, que atua como parceira estratégica de organizações em sua jornada de transformação, conectando diagnóstico, estratégia e execução para gerar resultados concretos. Com atuação global, mais de 2.700 colaboradores em 27 países e mais de 200 clientes, a empresa apoia negócios na identificação de oportunidades, no aumento da maturidade digital e na implementação de soluções que impulsionam eficiência, crescimento e competitividade.