Cientista de Dados Sênior

Lojas Quero-Quero S.A.; Cachoeirinha; Presencial; BRL 201 000 - 312 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

VT

VA/VR

Assistência médica

Assistência odontológica

Wellhub (antigo GymPass)

Resumo da oferta

A Lojas Quero-Quero S.A. procura um Analista de Data Science para atuar em projetos de IA, explorando dados, treinando modelos e monitorando performance.

Você irá traduzir resultados em insights de negócios, liderar comitês executivos e desenhar políticas de Crédito e Cobrança, contribuindo para varejo e serviços financeiros.

Qualificações

• Formação superior em áreas relacionadas e sólida experiência em Ciência de Dados.
• Experiência em desenvolver modelos de ML ponta a ponta, da exploração à produção.
• Conhecimento avançado em Python e SQL para manipulação de grandes bases de dados.
• Capacidade de conectar resultados analíticos a decisões de negócio e storytelling com dados.
• Habilidade de definir políticas de Crédito e Cobrança com análises preditivas.

Responsabilidades

• Trabalhar em várias etapas de modelos de ML, desde tratamento de dados, treino, aplicação e monitoramento.
• Traduzir aspectos técnicos de modelos em insights de negócios.
• Liderar comitês de performance e storytelling executivo para decisões da Diretoria e C-Level.
• Desenhar e refinar políticas de Crédito e Cobrança por meio de análises preditivas.
• Aplicar IA e Ciência de Dados no varejo e em serviços financeiros.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Storytelling

Business Insights

Formação académica

Ciência da Computação

Estatística

Matemática

Ferramentas

Microsoft Fabric

LangChain

LLMs

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Trabalhar em várias etapas de um modelo de Machine Learning, desde o tratamento de dados, treinamento, aplicação e monitoramento.
• Traduzir aspectos técnicos de modelos de Machine Learning em insights de negócios.
• Orientar a equipe na resolução de desafios complexos das Lojas Quero-Quero, aplicando IA e Ciência de Dados tanto no ecossistema de varejo quanto em serviços financeiros.
• Impulsionar a inovação contínua na área de Data Science e IA, aplicando as mais recentes descobertas da literatura e as melhores práticas de mercado.
• Desenhar e refinar políticas de Crédito e Cobrança por meio de análises preditivas avançadas.
• Liderar comitês de performance, traduzindo dados complexos em storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level.

Requisitos

• Formação superior completa em Ciências Exatas (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas);
• Experiência sólida em Ciência de Dados;
• Conhecimento avançado em Python e SQL para extração, manipulação e otimização de consultas em grandes bases de dados;
• Histórico comprovado de desenvolvimento de modelos de Machine Learning de ponta a ponta (da exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção);
• Profundo conhecimento teórico e prático em algoritmos clássicos (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais);
• Capacidade de conectar resultados analíticos para tomada de decisão e prioridade do négocio;
• Habilidade para explicar conceitos técnicos e resultados de modelos para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos (Storytelling com dados);
• Capacidade de investigar problemas e encontrar soluções através da análise exploratória de dados e outros métodos quantitativos.
• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Diferenciais

• Experiência na área de Crédito e Risco;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas;
• Conhecimentos em ferramentas de Big Data (como Microsoft Fabric);
• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa (LLMs, LangChain, RAG).

Local de trabalho e informações adicionais

• Local de trabalho: Cachoeirinha, RS
• Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Área e especialização profissional: Administração - Administração Geral
• Nível hierárquico: Analista

BENEFÍCIOS

• VT
• VA/VR
• ASSISTÊNCIA MÉDICA
• ASSISTÊNCIA ODONTOLÓGICA
• WELLHUB (ANTIGO GYMPASS)