Cientista de Dados Sênior - Risco de Crédito e Modelagem

Banco Fibra; São Paulo; Híbrido; BRL 201.000 - 357.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vale Refeição

Vale Alimentação

13º do Vale Alimentação

Participação nos Lucros (PLR)

Assistência médica

Vale Transporte

Gympass

Assistência odontológica

Auxílio Creche/Babá/Filhos com Defici

Extensão da licença maternidade/patern

Vacinação anual antigripal

Folga aniversário

Jornada de trabalho flexedvel

Parcerias educacionais

Descripción de la vacante

A Banco Fibra busca um Cientista de Dados Sênior para atuar em Risco de Crédito e Modelagem em São Paulo. Você vai desenvolver modelos estatísticos, estimar PD, LGD e perdas esperadas, validar e monitorar desempenho, e contribuir para a evolução da arquitetura analítica da área.

Você trabalhará com Dados, Tecnologia e Negócios, traduzindo resultados técnicos em recomendações e criando soluções analíticas escaláveis para decisões de crédito valorizadas pela instituição.

Formación

• Graduate superior completo nas áreas citadas ou afins.
• Conhecimento em risco de crédito e modelagem de PD, LGD e perda esperada.
• Domínio de Python e SQL, com experiência em Databricks e Power BI.
• Técnicas de ML, modelos de classificação e regressão, e validação de modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e de ML aplicados a risco de crédito.
• Construir soluções analíticas escaláveis para estimar PD, LGD e perda esperada, analisando comportamento da carteira.
• Implementar rotinas de validação, monitoramento de performance e estabilidade dos modelos.
• Conduzir análises de novas estratégias de crédito, avaliando impacto, risco e retorno.
• Criar algoritmos e ferramentas de monitoramento de indicadores de risco e tendências da carteira.
• Trabalhar com Dados, Tecnologia e Negócios na construção e implantação das soluções.
• Traduzir resultados técnicos em análises e recomendações para decisão de negócio.
• Contribuir para evolução da arquitetura analítica e metodologias da área.

Conocimientos

Python

SQL

Databricks

Power BI

Machine Learning

Análise de dados

Educación

Graduação em Estatística/Matemática/Economia/Engenharia/Administração/Ciência de Dados

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Somos um banco que tem como propósito apoiar quem faz o Brasil girar oferecendo \"Soluções financeiras feitas para você chegar lá\"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer.

Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time.

• Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega. Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante.
• Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores. Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio. Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo.
• Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa. Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir. Porque sabemos que estar pronto é estar junto.
• O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo, antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência. Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto.

Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior | Risco de Crédito e Modelagem

• Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a risco de crédito
• Construir soluções analíticas escaláveis para estimar parâmetros de PD (Probabilidade de Default), LGD (Loss Given Default) e perda esperada, além de analisar o comportamento da carteira
• Implementar rotinas de validação, monitoramento de performance e acompanhamento da estabilidade dos modelos
• Conduzir análises e testes de novas estratégias de crédito, avaliando impacto, risco e retorno
• Criar algoritmos e ferramentas de monitoramento de indicadores de risco, capazes de identificar tendências, desvios e sinais de deterioração da carteira.
• Atuar lado a lado com as áreas de Dados, Tecnologia e Negócios na construção e implantação das soluções
• Traduzir resultados técnicos em análises e recomendações claras para a tomada de decisão;
• Contribuir para a evolução da arquitetura analítica, das metodologias e das ferramentas da área.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em risco de crédito e modelagem de PD, LGD e perda esperada;
• Conhecimento da Resolução CMN nº 4.966;
• Experiência com modelos de risco de crédito, segmentação de carteiras e análise de comportamento de clientes;
• Domínio de Python e SQL, além de vivência com Databricks e Power BI;
• Experiência com técnicas de Machine Learning, modelos de classificação e regressão e métodos estatísticos;
• Conhecimento de técnicas de validação, backtesting e monitoramento de modelos;
• Forte capacidade analítica e familiaridade com grandes bases de dados.

Informações adicionais

• Remuneração compatível com o mercado financeiro
• Vale Refeição e Vale Alimentação
• 13º do Vale Alimentação;
• Participação nos Lucros (PLR)
• Assistência médica
• Vale Transporte
• Gympass
• Assistência odontológica
• Auxílio Creche/Babá/ Filhos com Deficiência
• Extensão da licença maternidade e paternidade
• Vacinação anual antigripal
• Folga aniversário
• Jornada de trabalho flexível
• Parcerias educacionais