Cientista de Dados Sênior (IA e Machine Learning)

Source2IT; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Source2IT busca um(a) Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com foco em estatística, modelagem preditiva e ML. O profissional fará parte do COI da companhia, apoiando avaliação e evolução de projetos e definindo boas práticas.

O papel é remoto, com início imediato, contratação PJ e idioma em Português. O candidato ideal possui experiência consolidada, visão consultiva e capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções quantitativas.

Qualificações

• Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada ou areas correlatas.
• Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de Estatística e Probabilidade.
• Experiência sólida com Machine Learning clássico e modelos de produção.
• Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados; conhecimento sólido de SQL.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia.
• Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos.
• Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados.
• Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos.
• Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning.

Conhecimentos

Análise estatística

Modelagem preditiva

Machine Learning clássico

Formação académica

Graduação com base quantitativa

Ferramentas

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Procuramos Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de Estatística, Modelagem Preditiva e Machine Learning.

O(a) profissional fará parte do COI da companhia, apoiando a avaliação, revisão e evolução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning desenvolvidos por diferentes áreas. A posição possui caráter técnico e consultivo, exigindo senioridade para desenvolver soluções, revisar criticamente modelos, validar metodologias, questionar abordagens e orientar boas práticas.

Quem somos e por que estamos contratando

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus objetivos de negócio enquanto confiam suas iniciativas de tecnologia à nossa equipe.

Em linha com o crescimento da demanda por nossos serviços, seguimos fortalecendo nossa estrutura com grandes talentos e especialistas. Nossos colaboradores são nosso maior ativo e, por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por tecnologia, inovação e qualidade, que valorizem o cliente, o trabalho em equipe, o bem-estar e o aprendizado contínuo.

Descrição das atividades:

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia;
• Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos;
• Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados;
• Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem;
• Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos;
• Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Atuar com técnicas de regressão, classificação, segmentação, clustering, séries temporais, modelagem preditiva, seleção de variáveis e feature engineering;
• Definir métricas e critérios adequados para avaliação dos modelos;
• Aplicar técnicas de validação cruzada e avaliação de generalização;
• Identificar e tratar situações de overfitting e underfitting;
• Realizar análise de resíduos e interpretação estatística dos resultados;
• Garantir robustez, consistência e interpretabilidade dos modelos;
• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração e preparação dos dados até sua implantação em produção;
• Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos;
• Monitorar performance e estabilidade após o deploy;
• Identificar degradação de performance, model drift e data drift;
• Avaliar necessidades de recalibração e retreinamento dos modelos;
• Garantir que os modelos continuem entregando resultados consistentes após a implantação;
• Utilizar Python para exploração, preparação, análise e modelagem de dados;
• Trabalhar com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e SciPy;
• Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Realizar análises exploratórias e preparar datasets para desenvolvimento e validação dos modelos;
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio e tecnologia;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e problemas quantitativos;
• Apresentar análises, resultados e recomendações para públicos técnicos, executivos e de negócio;
• Questionar tecnicamente abordagens quando necessário e propor alternativas;
• Contribuir para a evolução da maturidade de Ciência de Dados da organização.

Requisitos obrigatórios:

• Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas;
• Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio avançado de Estatística e Probabilidade;
• Experiência sólida com Machine Learning clássico;
• Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva;
• Experiência com classificação, regressão, segmentação, séries temporais ou técnicas equivalentes;
• Domínio de avaliação, validação e acompanhamento de modelos;
• Experiência com seleção de variáveis, análise de resíduos e interpretação de resultados;
• Experiência comprovada na implantação de modelos de Machine Learning em produção;
• Experiência no monitoramento da performance dos modelos após implantação;
• Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados;
• Conhecimento sólido de SQL;
• Capacidade de revisar e avaliar tecnicamente modelos desenvolvidos por outros profissionais;
• Senioridade para questionar abordagens, propor alternativas e estabelecer boas práticas técnicas.

Requisitos desejáveis:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas;
• Experiência anterior como Staff Data Scientist, Lead Data Scientist, Principal Data Scientist ou referência técnica equivalente;
• Conhecimento de MLOps;
• Experiência com monitoramento de modelos em produção;
• Conhecimento de model drift e data drift;
• Experiência com estratégias de retreinamento e versionamento de modelos;
• Conhecimento de plataformas Cloud e ambientes modernos de dados;
• Experiência na criação de frameworks, padrões ou processos de governança de modelos;
• Vivência em organizações de grande porte, atuando de forma transversal com diferentes áreas e casos de uso;
• Forte pensamento analítico e raciocínio quantitativo;
• Capacidade de questionamento técnico e pensamento crítico;
• Perfil consultivo e colaborativo;
• Capacidade de influenciar tecnicamente outros profissionais sem necessidade de liderança direta;
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio;
• Autonomia para conduzir problemas complexos;
• Curiosidade investigativa e rigor metodológico;
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações claras e objetivas.

Informações da oportunidade

Nível: Sênior
Modelo de trabalho: Remoto
Contratação: PJ
Início: Imediato
Idioma: Português