Cientista de Dados Pleno | Marketing Science

MuchMore Digital; São Paulo; On-site; BRL 200,880 - 279,000; Full time

Job summary

A MuchMore Digital, localizada em São Paulo, busca um Cientista de Dados Pleno para integrar sua equipe de inteligência de dados. O profissional será responsável por desenvolver modelos de previsão e aplicar técnicas de redes neurais para otimização de investimentos.

Os candidatos devem ter sólida experiência em machine learning e fluência em Python ou R. O trabalho oferecerá um desafio em um ambiente dinâmico, lidando com análise de dados e métricas de marketing para melhorar os investimentos da empresa.

Qualifications

• Experiência sólida na implementação de modelos de Machine Learning clássico e profundo.
• Domínio comprovado em métodos conexonistas e redes neurais.
• Fluência em linguagens de programação voltadas à ciência de dados (Python ou R).

Responsibilities

• Desenvolver e sustentar modelos de Forecasting e detecção de anomalias.
• Aplicar arquiteturas de Redes Neurais para análise de dados sequenciais.
• Implementar modelos de Marketing Mix Modeling e atribuição multicanal.

Skills

Modelagem Estatística Avançada

Machine Learning

Python

Redes Neurais

Tools

Docker

Google Ads

Meta Ads

Job description

Contratação PJ

Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno com perfil analítico avançado para integrar nossa frente de inteligência de dados. O profissional será responsável por elevar a maturidade técnica da área, aplicando modelos para a otimização de investimentos e compreensão do comportamento do consumidor.

Principais Responsabilidades:

• Modelagem Estatística Avançada: Desenvolver e sustentar modelos de Forecasting, detecção de anomalias, classificadores de propensão e algoritmos de Clustering.
• Inteligência Conexonista: Aplicar arquiteturas de Redes Neurais Artificiais (RNA), com ênfase em Multi-Layer Perceptron (MLP) e Redes Neurais Recorrentes (RNN) para análise de dados sequenciais.
• Mensuração de Marketing: Implementar e calibrar modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) e atribuição multicanal, visando a eficiência do budget de mídia.
• Interface Estratégica: Traduzir métricas estatísticas complexas em recomendações acionáveis para as lideranças de negócio e mídia.

Requisitos Técnicos (Obrigatórios):

• Experiência sólida na implementação de modelos de Machine Learning clássico e profundo.
• Domínio comprovado em métodos conexonistas e redes neurais.
• Expertise em séries temporais e modelos de previsão.
• Fluência em linguagens de programação voltadas à ciência de dados (Python ou R).

Qualificações Desejáveis (Diferenciais):

• Conhecimento técnico nas bibliotecas Meridian (Google) e Robyn (Meta).
• Vivência em infraestrutura e containerização utilizando Docker.
• Proficiência em Estatística Inferencial e modelos de atribuição de conversão.
• Domínio do ecossistema de dados de plataformas de mídia (Google Ads, Meta Ads e GA4).
• Buscamos um perfil com rigor acadêmico/estatístico, capacidade de resolução de problemas complexos de forma autônoma e excelente habilidade de comunicação para interlocução com áreas multidisciplinares.