CIENTISTA DE DADOS PLENO

Grupo Mateus; São Luís; On-site; BRL 156,000 - 246,000; Full time

Job summary

Grupo Mateus busca profissional de dados para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, definindo entregas com critérios de sucesso. O candidato implementará modelos preditivos, segmentos de clientes e integra dados de várias fontes com Python, SQL e Spark, assegurando qualidade e reprodutibilidade.

A função contempla atuação com ambientes Azure e Databricks, validações de modelos e acompanhamento da produção para deliver de resultados esperados no negócio.

Qualifications

• Conhecimento avançado de Python para dados e ML com pandas, scikit-learn e boosting.
• SQL avançado e manipulação de dados em grandes volumes.
• Conhecimento em estatística aplicada e séries temporais.
• Entendimento de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Habilidade em avaliação e validação de modelos.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização.
• Conhecimento de IA generativa (LLMs) e suas aplicações.
• Compreensão das regras de negócio do varejo e atacado.

Responsibilities

• Traduzir necessidades das áreas de negócio em escopos analíticos, com critérios de sucesso e entregas definidos, refinando os requisitos diretamente com as áreas, para garantir que a solução responda ao problema certo.
• Entender as regras de negócio e os processos das áreas atendidas e incorporá-los às variáveis, às premissas e às restrições dos modelos, para assegurar a aplicabilidade das soluções na operação.
• Desenvolver, treinar e validar com autonomia modelos preditivos e de classificação — como previsão de demanda —, escolhendo as técnicas e as métricas adequadas, para gerar resultados mensuráveis ao negócio.
• Aplicar técnicas de agrupamento e segmentação de clientes, produtos e operações, interpretando os grupos com as áreas, para apoiar ações comerciais, de marketing e operacionais.
• Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
• Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
• Acompanhar a implantação dos modelos e pipelines nos ambientes de dados (Azure e Databricks), junto à Engenharia de Dados, definindo as validações e os critérios de aceite, para garantir que a solução em produção entregue o resultado esperado.

Skills

Python avançado

SQL avançado

Estatística aplicada

Séries temporais

Aprendizado supervisionado

Aprendizado não supervisionado

Avaliação de modelos

BI e visualização

IA Generativa (LLMs)

Regras varejo/atacado

Tools

Spark

Azure

Databricks

Power BI

Job description

• Traduzir necessidades das áreas de negócio em escopos analíticos, com critérios de sucesso e entregas definidos, refinando os requisitos diretamente com as áreas, para garantir que a solução responda ao problema certo.
• Entender as regras de negócio e os processos das áreas atendidas e incorporá-los às variáveis, às premissas e às restrições dos modelos, para assegurar a aplicabilidade das soluções na operação.
• Desenvolver, treinar e validar com autonomia modelos preditivos e de classificação — como previsão de demanda —, escolhendo as técnicas e as métricas adequadas, para gerar resultados mensuráveis ao negócio.
• Aplicar técnicas de agrupamento e segmentação de clientes, produtos e operações, interpretando os grupos com as áreas, para apoiar ações comerciais, de marketing e operacionais.
• Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
• Conduzir a preparação e a integração de dados de fontes diferentes, construindo as variáveis dos modelos em Python, SQL e Spark, para assegurar qualidade, consistência e reprodutibilidade.
• Acompanhar a implantação dos modelos e pipelines nos ambientes de dados (Azure e Databricks), junto à Engenharia de Dados, definindo as validações e os critérios de aceite, para garantir que a solução em produção entregue o resultado esperado.

Qualificações

• Python avançado para dados e aprendizado de máquina (pandas, scikit-learn, bibliotecas de boosting);
• SQL avançado;
• Estatística aplicada e séries temporais;
• Aprendizado supervisionado e não supervisionado;
• Avaliação e validação de modelos;
• Ferramentas de BI e visualização;
• Inteligência artificial generativa (LLMs) e suas aplicações;
• Regras de negócio do varejo e do atacado.

Informações do Cargo

• Identificação da Vaga 73439
• Data da Publicação 26/10/2026, 18:01
• Programação de Vaga Período integral
• Locais AV ENGENHEIRO EMILIANO MACIEIRA, SAO LUIS, Maranhão, 65095-602, BR