CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

Grupo Mateus; São Luís; On-site; BRL 120,000 - 240,000; Full time

Job summary

Grupo Mateus procura profissional para atuar como cientista de dados, com foco em transformar dados em valor para as áreas de negócio. Você planejará projetos, desenvolverá modelos complexos e conduzirá experimentos para medir impacto real nas operações.

Trabalhará com equipes de engenharia de dados em Azure e Databricks, incluindo MLOps e IA generativa. O candidato ideal possui forte domínio técnico em Python, SQL e Spark, além de estatística avançada, séries temporais e técnicas de ML/DL para

Qualifications

• Python, SQL e Spark em nível avançado.
• Estatística avançada, séries temporais, otimização e inferência causal.
• Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e técnicas de deep learning.
• Desenho de experimentos e medição de impacto.
• Ciclo de vida de modelos (MLOps) em Azure e Databricks — versionamento, registro, monitoramento e retreino.
• Arquitetura de soluções de dados.
• Inteligência artificial generativa (LLMs, RAG, agentes) e suas aplicações.
• Regras de negócio do varejo e do atacado.
• Gestão de projetos.

Responsibilities

• Diagnosticar problemas de negócio, processos e bases de dados com análise para orientar investimentos em dados.
• Definir escopo, critérios de sucesso e métricas de resultado com as áreas de negócio.
• Conduzir tecnicamente projetos de dados, planejando etapas, entregas e riscos.
• Desenvolver modelos de alta complexidade (demanda, otimização, segmentação) e avaliar técnicas.
• Dominar regras de negócio e traduzir em premissas e restrições dos modelos.
• Definir requisitos de implantação, dados e monitoramento com Engenharia de Dados em Azure e Databricks.
• Medir resultados dos modelos na operação (linha de base, experiências, comparação) para orientar evolução.
• Reavaliar periodicamente modelos e pipelines para manter continuidade e eficácia.

Skills

Python

SQL

Spark

Estatística Avançada

Séries Temporais

Otimização

Inferência Causal

Aprendizado de Máquina Supervisionado

Aprendizado de Máquina Não Supervision

Deep Learning

Desenho de Experimentos

MLOps

Azure

Databricks

Arquitetura de Soluções de Dados

IA Generativa (LLMs, RAG)

Regras de Negócio do Varejo

Gestão de Projetos

Tools

Azure

Databricks

Job description

• Diagnosticar problemas de negócio, processos e bases de dados junto às áreas e à gestão, recomendando a abordagem analítica adequada e o valor esperado, para direcionar os investimentos em dados aos objetivos do Grupo.
• Definir com as áreas de negócio o escopo, os critérios de sucesso e as métricas de resultado das soluções, refinando requisitos e regras de negócio, para que cada entrega tenha ganho mensurável e acordado.
• Conduzir tecnicamente projetos de dados do Grupo, planejando as etapas, as entregas e os riscos e coordenando a atuação dos cientistas envolvidos, para cumprir os objetivos e os prazos acordados.
• Desenvolver modelos de alta complexidade — previsão de demanda, otimização, segmentação e outras aplicações sem solução pronta —, avaliando técnicas alternativas, para resolver os problemas de maior impacto no negócio.
• Dominar as regras de negócio e os processos das áreas atendidas e traduzi-los em premissas, variáveis e restrições dos modelos, para assegurar a aplicabilidade e a confiança das áreas nas soluções.
• Definir, com a Engenharia de Dados, os requisitos de implantação, de dados e de monitoramento das soluções em Azure e Databricks, acompanhando a implantação e a integração com os sistemas corporativos, para garantir soluções sustentáveis em produção.
• Definir a forma de medir o resultado dos modelos na operação — linha de base, experimentos e comparação entre previsto e realizado —, acompanhando as áreas, para comprovar o ganho e orientar a evolução das soluções.
• Conduzir a reavaliação periódica dos modelos e pipelines, analisando desvios, degradação e mudanças no negócio, e decidir sobre ajuste, retreino ou substituição, para preservar a continuidade e a eficácia das soluções.

Qualificações

• Python, SQL e Spark em nível avançado;
• Estatística avançada, séries temporais, otimização e inferência causal;
• Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e técnicas de deep learning;
• Desenho de experimentos e medição de impacto;
• Ciclo de vida de modelos (MLOps) em Azure e Databricks — versionamento, registro, monitoramento e retreino;
• Arquitetura de soluções de dados;
• Inteligência artificial generativa (LLMs, RAG, agentes) e suas aplicações;
• Regras de negócio do varejo e do atacado;
• Gestão de projetos.

Informações do Cargo

• Identificação da Vaga 73440
• Data da Publicação 26/10/2026, 18:05
• Programação de Vaga Período integral
• Locais AV ENGENHEIRO EMILIANO MACIEIRA, SAO LUIS, Maranhão, 65095-602, BR