Cientista De Dados

TOTVS; São Paulo; On-site; BRL 167,400 - 279,000; Full time

Job summary

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Cientista de Dados para atuar no pipeline completo de ciência de dados, desde a definição do problema até a implementação de soluções em ambientes cloud. É necessária formação em áreas correlatas e experiência em desenvolvimento de modelos preditivos, principalmente com Python e bibliotecas especializadas. Fluência em inglês para interpretação de documentação técnica é um diferencial. A posição oferece um ambiente inovador e colaborativo.

Qualifications

• Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
• Fluência na leitura de documentação técnica em inglês.

Responsibilities

• Atuar no pipeline completo de ciência de dados.
• Utilizar ambientes cloud, principalmente GCP.
• Projetar e otimizar modelos generativos.
• Construir agentes de IA autônomos.
• Aplicar técnicas de RAG em soluções reais.
• Programar em Python com bibliotecas específicas.
• Empregar práticas robustas de MLOps.
• Contribuir como referência técnica no time.
• Garantir qualidade e aderência às melhores práticas.
• Interpretar documentação técnica em inglês.
• Desenvolver modelos preditivos supervisionados.

Skills

Programação em Python

Modelos de Aprendizado de Máquina

Ambientes Cloud (GCP, AWS, Azure)

MLOps

Linguagem SQL/NoSQL

Interpretação de Documentação Técnica

Education

Pós-Graduação/MBA em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face Transformers

MLflow

Airflow

Docker

Job description

Responsabilidades

• Atuar no pipeline completo de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados (estruturados e não estruturados), modelagem, validação, deployment e monitoramento.
• Utilizar ambientes cloud (preferencialmente GCP, mas com vivência também em AWS ou Azure), explorando recursos como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e GCS.
• Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (LLMs, Transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models) para geração de conteúdo, enriquecimento de dados e assistência contextual.
• Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e integração com múltiplas fontes e APIs, utilizando frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel ou AutoGen.
• Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais, especialmente no domínio fiscal, promovendo sistemas de recomendação, copilotos fiscais ou assistentes inteligentes.
• Programar em Python com domínio de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, além de SQL/NoSQL.
• Empregar práticas robustas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, CI/CD, APIs) para garantir rastreabilidade, versionamento e confiabilidade dos modelos.
• Contribuir como referência técnica no time, atuando junto a engenheiros de dados, produto e áreas de negócio, especialmente no contexto de dados e regras fiscais no ERP Protheus.
• Garantir qualidade, reprodutibilidade e aderência às melhores práticas de engenharia de IA, promovendo uma cultura data-driven e data-centric.
• Interpretar e aplicar documentação técnica em inglês, com fluência na leitura para implementação de ferramentas, bibliotecas e papers.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados (regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble, redes neurais, séries temporais), com foco em performance e aplicabilidade real no contexto do ERP Protheus.

Qualificações

• Formação Acadêmica: Pós-Graduação / MBA, Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas afins.

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