Cientista de Dados Pleno

Dadoteca; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative company seeks a talented Data Scientist to drive strategic decision-making through data analysis and machine learning. In this hybrid role, you will collect and process vast amounts of structured and unstructured data, develop predictive models, and collaborate with various stakeholders to create data-driven solutions. Your expertise in programming languages like Python and R, along with tools such as TensorFlow and Hadoop, will be crucial in enhancing business efficiency. Join a forward-thinking team dedicated to leveraging data science to innovate and transform processes, making a significant impact in the industry.

Qualificações

• Experience in data science and machine learning is essential.
• Strong knowledge of statistical techniques and modeling algorithms.

Responsabilidades

• Collect and analyze large datasets to identify trends and insights.
• Develop predictive models and machine learning algorithms.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Analysis

R

SQL

Big Data

Statistical Techniques

Data Visualization

Generative AI

Formação académica

Bachelor's in Computer Science

Bachelor's in Statistics

Bachelor's in Mathematics

Bachelor's in Engineering

Ferramentas

TensorFlow

Scikit-learn

PyTorch

Power BI

Tableau

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

Atuação hibrida na Barra da Tijuca - RJ.

Atividades:

• Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que suportem a tomada de decisões estratégicas.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios, melhorando a eficiência e otimizando processos.
• Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e criar soluções que atendam às suas demandas.
• Implementar soluções de data science utilizando linguagens de programação como Python, R e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar relatórios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.
• Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para maximizar sua precisão e utilidade.
• Acompanhar as tendências e avanços nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning para trazer inovações para a empresa.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar soluções de dados nos sistemas e processos da empresa.
  
  
  

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Necessário experiência com IA generativa
• Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas.
• Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de modelagem, algoritmos de machine learning e mineração de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL.
• Experiência com big data e ferramentas de processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark).
• Conhecimento de visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn.
• Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.
  
  
  

Competências:

• Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negócio.
• Capacidade analítica excepcional e forte orientação para a resolução de problemas.
• Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócios.
• Proatividade e vontade de aprender novas técnicas e ferramentas.
• Excelentes habilidades de colaboração e trabalho em equipe.
• Capacidade de priorizar e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
  
  
  

Diferenciais:

• Experiência com deep learning e redes neurais.
• Certificações em Data Science ou Machine Learning.
• Experiência em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.
• Familiaridade com metodologias ágeis e DevOps aplicados a projetos de dados.

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