Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Banco de talentos cientista de dados pleno a

NetVagas

Brasil

Teletrabalho

BRL 40.000 - 80.000

Tempo integral

Ontem
Torna-te num dos primeiros candidatos

Melhora as tuas possibilidades de ir a entrevistas

Cria um currículo adaptado à oferta de emprego para teres uma taxa de sucesso superior.

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um profissional apaixonado por tecnologia e desenvolvimento, que tenha experiência em Python e machine learning. Você fará parte de um time colaborativo, onde terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores tanto nacionais quanto internacionais. O ambiente é 100% remoto e oferece um plano de carreira acelerado, além de benefícios como terapia online e aulas de inglês. Se você busca um lugar que valoriza o crescimento e o aprendizado constante, esta é a sua chance de brilhar!

Serviços

Trabalho 100% remoto
Plataforma de terapia online
Plataforma de bem estar
Plano de carreira acelerado
Contato direto com líderes de grandes empresas
Ambiente diferenciado
Aulas online de inglês (Cambly)

Qualificações

  • Mínimo de 2 anos de experiência em Python e machine learning.
  • Conhecimento intermediário em SQL e banco de dados.
  • Experiência com ferramentas de BI e engenharia de dados é desejável.

Responsabilidades

  • Realizar consultas em SQL e construir modelos de machine learning.
  • Desenvolver pipelines de tratamento de dados em Python.
  • Ministrar treinamentos de data science e participar de entrevistas.

Conhecimentos

Python
SQL
Machine Learning
Data Visualization
Statistical Knowledge
Team Collaboration

Formação académica

Ensino Superior em áreas correlatas

Ferramentas

Git
AWS
GCP
Azure
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
Seaborn
Plotly

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

O que esperamos que você tenha:
  • Ensino Superior cursando ou completo, em áreas correlatas a sua função: engenharias, cursos de computação e cursos relacionados à área de exatas;
  • Mínimo de 2 anos de experiência profissional em Python;
  • Experiência prévia em utilizar git, como github, gitlab, etc;
  • Conhecimento intermediário em banco de dados e SQL para realizar consultas em banco de dados durante projeto;
  • Conhecimentos em probabilidade e estatística;
  • Conhecimentos sobre machine learning: principais modelos, trade-offs, boas práticas de projeto de ML, avaliação de métricas e modelos;
  • Conhecimento teórico e prático do funcionamento de modelos de redes neurais artificiais;
  • Conhecimentos em criação de pipeline de tratamento de dados em Python e desenvolvimento de modelos de machine learning em Python usando bibliotecas de mercado;
  • Conhecimentos em criação e análise de gráficos em Python;
  • Experiência em realizar deploy de machine learning em sistemas ou dashboards usando cloud ou data bricks;
  • Experiência em utilizar uma das principais clouds de mercado: AWS, GCP, Azure.
O que é desejável que você tenha:
  • Experiência em ferramentas de BI e engenharia de dados;
  • Conhecimentos em modelagem de dados estrela e snow flake;
  • Possuir certificação profissional em engenharia de machine learning ou certificação similar em uma das principais clouds de mercado.
O que você fará em seu dia a dia:
  • Realizar todas as atividades listadas abaixo em projetos nacionais e/ou internacionais sempre que necessário;
  • Realizar reuniões com os analistas do cliente, por meio de videoconferência, desenvolvendo os questionamentos estratégicos voltados ao seu negócio/processo, a cada início de projeto ou sprint;
  • Definir junto ao cliente e ao tech lead, por meio de videoconferência, as métricas de negócio do projeto e como elas se relacionam com o modelo de machine learning para entregar a melhor solução, sempre que houver um novo projeto;
  • Realizar consultas e extrair dados do banco do cliente, utilizando linguagem SQL, para construção dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
  • Construir gráficos utilizando linguagem de programação Python e bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly, de modo a gerar as visualizações dos dados durante a fase de análise exploratória do projeto;
  • Construir pipelines de tratamento de dados em Python, principalmente bibliotecas Pandas e scikit-learn, para treinamento e inferência dos modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
  • Planejar e realizar a comprovação dos modelos de machine learning, utilizando técnicas como validação cruzada, para obter a aceitação do cliente, sempre que houver um novo projeto;
  • Criar e/ou utilizar métricas de avaliação utilizando linguagem de programação Python e biblioteca scikit-learn, para avaliar performance de modelos de machine learning, sempre que houver um novo projeto;
  • Construir e apresentar slides, em ferramentas G-Suíte, para evidenciar os resultados da análise exploratória e resultados de modelo para o cliente, demonstrando os impacto para o negócio em linguagem não técnica, sempre que houver um novo projeto;
  • Desenvolver e documentar o projeto, utilizando ferramentas de gerenciamento de atividades, github e jupyter notebooks, para a gestão de conhecimento, sempre que necessário;
  • Desenvolver provas de conceitos para potenciais projetos, auxiliar a estruturar a arquitetura de solução de novos projetos e redigir propostas comerciais técnicas, em ferramentas G-Suíte, para disponibilização para o cliente, sempre que necessário;
  • Realizar deploy de modelos de machine learning no ambiente do cliente, utilizando linguagem de programação em Python, para realização de novas predições durante e após a execução do projeto;
  • Participar de entrevistas e avaliar candidatos de processo seletivo, utilizando a o Google Meet e ATS própria de Recrutamento e Seleção, de modo a apoiar na seleção dos melhores candidatos para integrar a equipe, sempre que houver necessidade;
  • Ministrar treinamentos de data science em clientes, utilizando ferramentas e tecnologias do cliente, Python, cloud, para ampliar a gestão de conhecimento, tanto interna quanto externa a BIX, sempre que oportunidade.
O que a BIX oferece para você:
  • Trabalho 100% remoto;
  • Plataforma de terapia e nutricionistas online;
  • Plataforma de bem estar;
  • Plano de carreira acelerado;
  • Contato direto com líderes de grandes empresas;
  • Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
  • Aulas on-line de inglês (cambly);
[IMPORTANTE] Como irá funcionar o processo:

1ª Etapa: Você responderá ao formulário de experiências logo que se candidatar na vaga;

2ª Etapa: Se suas experiências derem match com o que buscamos, vamos te chamar para a entrevista com a área de People&Culture;

3ª Etapa: Se seu perfil fizer sentido para a vaga, iremos de enviar um desafio técnico;

4ª Etapa: Entrevista técnica após validação do desafio técnico;

5ª Etapa: Entrevista final.

Como a vaga é parabanco de talentos, possivelmente as etapas 4 e 5 serão retomadas após a necessidade de atendimento a novos clientes.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.

Ofertas semelhantes

Banco de Talentos - Data Engineer Spec I e II (Júnior e Pleno)

F1RST Digital Services

São Paulo

Híbrido

BRL 60,000 - 100,000

Há 30+ dias