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Data Scientist - Pleno

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Especialista para integrar sua equipe. O profissional será responsável por minerar e analisar dados, desenvolvendo modelos que aprimorem produtos e serviços. Com um foco em soluções de problemas complexos, você irá aplicar técnicas avançadas de estatística e machine learning, utilizando Python e outras ferramentas de análise de dados. Se você é apaixonado por transformar dados em insights valiosos e deseja trabalhar em um ambiente remoto e inclusivo, essa é a oportunidade ideal para você.

Qualificações

  • Formação em engenharia, matemática, física ou computação.
  • Domínio em probabilidade, estatística e Python para análise de dados.

Responsabilidades

  • Minerar e analisar dados para aperfeiçoar produtos e serviços.
  • Desenvolver e customizar modelos voltados ao negócio.

Conhecimentos

Análise avançada de dados
Solução de problemas complexos
Construção de arquiteturas de fluxos de dados
Probabilidade e estatística
Visualização de dados
Python para análise de dados
Técnicas de Machine Learning
Computação distribuída

Formação académica

Engenharia
Matemática
Física
Computação

Ferramentas

PySpark
Hadoop
Hive
Spark
MySQL
SQL

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist, precisa ter experiência em análise avançada de dados utilizando métodos matemáticos, estatísticos e computacionais; maturidade na formulação do problema e análise descritiva, motivado a solução de problemas complexos, interpretação numérica de fenômenos de difícil visualização e determinação.

Responsabilidades e atribuições
  1. Minerar e analisar dados em nossos bancos de dados, focado o aperfeiçoamento de nossos produtos e serviços;
  2. Desenvolver e customizar modelos voltados ao negócio;
  3. Design de modelos para produção;
  4. Aplicar modelos estatísticos.
Requisitos e qualificações
  1. Formação acadêmica em engenharia, matemática, física, computação ou áreas correlatas;
  2. Habilidade na solução de problemas complexos;
  3. Conhecimento na construção de arquiteturas de fluxos de dados;
  4. Domínio em probabilidade e estatística, incluindo regressão, testes estatísticos, propriedades de distribuição, e correlações entre variáveis;
  5. Capacidade de interpretar resultados e análises estatísticas;
  6. Experiência em visualização de dados;
  7. Domínio em Python para análise de dados e clusterização;
  8. Conhecimento de técnicas de Machine Learning, supervisionadas e não-supervisionadas, como GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.;
  9. Conhecimento em computação distribuída (PySpark é um diferencial);
  10. Experiência com Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, SQL;
  11. Capacidade de apresentar resultados de forma clara e objetiva para stakeholders não-técnicos.
Informações adicionais

Vagas para trabalho remoto, efetivo, com foco em Cientista de Dados Especialista, incluindo oportunidades específicas para mulheres, PCD, e posições no Rio de Janeiro. Outras posições incluem Engenheira de IA / Machine Learning, Cientista de Dados Sênior, e Consultora de Dados para o Banco Carrefour.

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