Engenheiro(a) de Dados Pleno

Reply; Belo Horizonte; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional italiana de TI está em busca de um profissional apaixonado por dados para integrar um squad inovador. Você será responsável por trabalhar com dados de investimentos, desde a ingestão até a construção de tabelas analíticas em um data lake. Se você possui habilidades em Python, SQL e AWS, além de um forte conhecimento em ferramentas de big data, esta é a oportunidade ideal para você. Junte-se a uma equipe colaborativa e motivada, onde sua contribuição será fundamental para o sucesso do cliente e para o desenvolvimento de soluções de ponta em tecnologia.

Serviços

Cartão Swile (VA e VR)

Totalpass ou Gympass

Apoio à Saúde Mental

Plano de Saúde e Odontológico

Participação nos Lucros

Auxílio-Creche

Incentivo a certificações

Palestras e webinars

Seguro de vida

Subsídio para idiomas

Qualificações

• Proficiência em Python e SQL, com experiência em AWS.
• Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark e Kafka.

Responsabilidades

• Trabalhar em um squad responsável pelos dados de investimentos.
• Atender demandas de negócio relacionadas à engenharia de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark (PySpark)

AWS

Apache Spark

Kafka

Airflow

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Data lakes

Data warehouses

Git

Ferramentas

AWS S3

AWS Glue

AWS EMR

AWS Redshift

AWS Lambda

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós
A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, presente em 17 países com mais de 10.000 profissionais apaixonados por inovação e trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções de gestão de excelência e consultoria especializada em TI, com foco no sucesso do cliente através da entrega de qualidade. Nossas soluções incluem Machine Learning, Inteligência Artificial, Indústria 4.0 e Cloud.

Na Reply, valorizamos inclusão e diversidade.

Atuação Remota!

Sobre a Vaga
O profissional trabalhará em um squad responsável pelos dados de investimentos, atendendo às demandas de negócio relacionadas à engenharia de dados, desde ingestão e limpeza até a construção de tabelas analíticas no data lake.

Requisitos
Hard Skills:

• Proficiência em Python e SQL
• Conhecimento em Spark (PySpark)
• Experiência comprovada com AWS
• Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Kafka e Airflow, para construção de pipelines de dados
• Domínio dos principais serviços AWS utilizados em engenharia de dados, como S3, Glue, EMR, Redshift e Lambda
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
• Compreensão de data lakes e data warehouses, com experiência em AWS
• Conhecimento em arquitetura distribuída, streaming de dados e ferramentas opensource
• Noções de segurança na AWS e conformidade
• Capacidade de troubleshooting na infraestrutura de dados na AWS
• Arquiteturas de batch e streaming
• Controle de versão (Git) e boas práticas de clean code
• Desenvolvimento de WebServices e integrações via API (Rest e Soap)
• Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe

Soft Skills

• Colaboração
• Proatividade e senso de urgência
• Habilidade em identificar problemas e propor soluções

Benefícios
Cartão Swile (VA e VR), Totalpass ou Gympass, Apoio à Saúde Mental, Plano de Saúde e Odontológico Bradesco, Participação nos Lucros, Auxílio-Creche, incentivo a certificações, palestras e webinars, programa RAF de indicações, seguro de vida, subsídio para idiomas, descontos em plataformas de ensino, presente de aniversário, possibilidade de mudança de país, parcerias com universidades.

Por que nós? Nosso time é formado por profissionais altamente qualificados, colaborativos e motivados por desafios.

Interessado? Inscreva-se e vamos conversar!

Local: Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil