Cientista de Dados Pleno

Growdev; Campo Bom; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Growdev busca um(a) Cientista de Dados Pleno para transformar problemas de negócio em soluções analíticas, utilizando estatística, modelagem de dados e aprendizado de máquina. A posição atuará próxima às áreas de negócio, participando de projetos desde a definição do problema e dos critérios de sucesso até a implementação, monitoramento e evolução das soluções desenvolvidas.

O profissional trabalhará com dados estruturados, construindo modelos, avaliando desempenho e contribuindo para decisões

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Ciência de Dados, estruturando problemas de negócio, selecionando métodos analíticos e implementando modelos.
• Construir modelos estatísticos e preditivos, aplicando técnicas de estatística e aprendizado de máquina adequadas a cada problema.
• Avaliar e comparar modelos, utilizando métricas, validação e experimentação para identificar as abordagens mais adequadas.
• Preparar e estruturar dados, integrando diferentes fontes e tratando problemas de qualidade, consistência e disponibilidade.
• Transformar problemas de negócio em problemas analíticos, trabalhando com as áreas envolvidas na definição de objetivos, métricas e critérios de sucesso.
• Implementar soluções analíticas, integrando modelos e análises aos processos e sistemas necessários.
• Monitorar soluções desenvolvidas, acompanhando o desempenho dos modelos, a qualidade dos dados e seu comportamento em produção.
• Documentar modelos e processos, registrando premissas, métricas, versões, resultados e demais informações técnicas relevantes.
• Apoiar a evolução técnica da área, compartilhando conhecimentos, práticas e padrões com outros profissionais.
• Conduzir projetos de Ciência de Dados, organizando atividades técnicas e acompanhando as entregas desde a definição do problema até a disponibilização da solução.

Descrição da oferta de emprego

A Growdev busca um(a) Cientista de Dados Pleno para transformar problemas de negócio em soluções analíticas, utilizando estatística, modelagem de dados e aprendizado de máquina. A posição atuará próxima às áreas de negócio, participando de projetos desde a definição do problema e dos critérios de sucesso até a implementação, monitoramento e evolução das soluções desenvolvidas.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Ciência de Dados, estruturando problemas de negócio, selecionando métodos analíticos e implementando modelos.
• Construir modelos estatísticos e preditivos, aplicando técnicas de estatística e aprendizado de máquina adequadas a cada problema.
• Avaliar e comparar modelos, utilizando métricas, validação e experimentação para identificar as abordagens mais adequadas.
• Preparar e estruturar dados, integrando diferentes fontes e tratando problemas de qualidade, consistência e disponibilidade.
• Transformar problemas de negócio em problemas analíticos, trabalhando com as áreas envolvidas na definição de objetivos, métricas e critérios de sucesso.
• Implementar soluções analíticas, integrando modelos e análises aos processos e sistemas necessários.
• Monitorar soluções desenvolvidas, acompanhando o desempenho dos modelos, a qualidade dos dados e seu comportamento em produção.
• Documentar modelos e processos, registrando premissas, métricas, versões, resultados e demais informações técnicas relevantes.
• Apoiar a evolução técnica da área, compartilhando conhecimentos, práticas e padrões com outros profissionais.
• Conduzir projetos de Ciência de Dados, organizando atividades técnicas e acompanhando as entregas desde a definição do problema até a disponibilização da solução.