CIENTISTA DADOS SR

Stefanini Group; Brasil; Remote; BRL 120,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-refeição

Assistência médica

Programa de desenvolvimento

Job summary

A Stefanini Group busca profissional sênior em ciência de dados para transformar dados em valor de negócio. Você atuará em todo o ciclo de vida de ML/IA, construindo pipelines, implementando MLOps e trabalhando com engenharia, produto e negócio para entregar resultados mensuráveis.

Exige formação superior, domínio de Python e bibliotecas de dados, SQL, visualização (Looker Studio/Power BI/Tableau) e experiência com modelos de linguagem. Trabalho remoto disponível e oportunidades de crescimento.

Qualifications

• Formação superior em áreas correlatas.
• Experiência em ciência de dados aplicada a negócios.
• Domínio de Python e bibliotecas de ciência de dados.
• Experiência prática com MLOps e CI/CD.
• Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados.
• Experiência com visualização de dados.

Responsibilities

• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida da ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter pipelines de ML (treinamento, inferência, versionamento e automação).
• Implementar pipelines de MLOps e LLMOps com CI/CD e monitoramento de performance.
• Desenvolver soluções em Python com boas práticas de engenharia de software.
• Construir e otimizar pipelines de dados com qualidade e governança.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Trabalhar com engenharia, produto e negócio para traduzir desafios técnicos em resultados mensuráveis.
• Garantir que soluções de dados e IA entreguem impacto e valor para o cliente.
• Contribuir na escolha e no fine-tuning de modelos de fundação para casos de uso.

Skills

Experiência em ciência de dados

Modelos estatísticos e ML

Visualização de dados

Education

Formação superior em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística/Matemática

Tools

Python

pandas

numpy

scikit-learn

SQL

Looker Studio

Power BI

Tableau

Job description

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LI-MB1

#LI-REMOTE

Main responsibilities

• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação).
• Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance.
• Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio.
• Trabalhar em parceria com times de engenharia, produto e negócio, traduzindo desafios técnicos em resultados mensuráveis.
• Garantir que as soluções de dados e IA entreguem impacto, produtividade e valor real para o cliente.
• Colaborar na escolha e no fine-tuning de modelos de fundação para casos de uso específicos.

Requirements and skills

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em projetos de ciência de dados aplicados a negócios.
• Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Experiência prática com MLOps (implementação de pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção).
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares).
• Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de dados e modelos.
• Conhecimento profundo em Prompt Engineering e padrões de design para aplicações baseadas em agentes.

Diferenciais:

• Experiência com Vertex AI Model Garden, experimentação com Gemini e tuning de modelos via Vertex AI.
• Certificações em Machine Learning, MLOps ou pipelines de ML em nuvem.
• Familiaridade com frameworks de orquestração e versionamento (Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, etc.).
• Conhecimento em integração com modelos de linguagem (LLMs), cache de prompts e otimização de custos de inferência de LLMs.
• Espanhol ou inglês fluente.
• Familiaridade com Red Teaming para LLMs e implementação de guardrails de segurança (Content Safety API).
• Experiência em deploy de modelos em containers utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run.
• Conhecimento em técnicas de Quantização e Destilação de modelos para ganho de performance.Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex: Arize Phoenix, LangSmith ou Weights & Biases).

Additional information

Vale-alimentação ou vale-refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência médica;

Assistência odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para pets.