Cientista De Dados | Machine Learning, Nlp & Iagenerativa

Stefanini Group; Ituiutaba; On-site; BRL 167,000 - 279,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini busca Cientista de Dados com experiência em ML, NLP e IA Generativa para atuar no desenvolvimento e avaliação de soluções inteligentes, desde experimentação até implantação em produção. O candidato trabalhará com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG, utilizando LangChain ou LangGraph.

É desejável conhecimento de frameworks de orquestração, APIs de inferência, observabilidade e práticas de governança de dados, com foco em qualidade, segurança e

Qualifications

• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade, alucinações, segurança e privacidade.
• Conhecimento de Git e suporte a implantação/monitoramento em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

Responsibilities

• Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções com dados e linguagem natural.
• Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com LLMs usando LangChain ou LangGraph.
• Avaliar qualidade e confiabilidade das aplicações de IA, incluindo alucinações e guardrails.
• Dar apoio à implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.
• Usar boas práticas de versionamento de código e colaborar com equipes.

Skills

Modelos preditivos

NLP

IA Generativa

Transformers

Hugging Face

embeddings

busca semântica

RAG

LangChain

LangGraph

Git

produção

Tools

LangChain

LangGraph

Hugging Face

Databricks

Spark

MLflow

Docker

Airflow

Azure Data Factory

Kubernetes

Git

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas.

Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.

Nosso jeito de ser é guiado por cinco Atitudes Empreendedoras, que fazem parte do nosso DNA e orientam a forma como trabalhamos e construímos o futuro juntos:

Comprometimento com o cliente — entendemos o que realmente importa e buscamos soluções com excelência e propósito.

Liderança pelo exemplo — agimos com ética, coerência e protagonismo, fazendo da nossa atitude um exemplo para quem está ao nosso lado.

Respeito pelas pessoas — valorizamos diferentes perspectivas, cultivamos diálogos abertos e contribuímos para o crescimento uns dos outros.

Coragem para inovar — questionamos o convencional, propomos soluções e temos iniciativa para transformar desafios em novas possibilidades.

Humildade para aprender — reconhecemos que nunca partimos do zero, aprendemos uns com os outros e sabemos que grandes conquistas não são construídas sozinhas.

Mais do que competências técnicas, buscamos pessoas que se identifiquem com esse jeito de fazer acontecer. Pessoas que tenham vontade de aprender, coragem para inovar, respeito para construir junto e atitude para transformar.

Quer conhecer mais sobre o Grupo Stefanini, nossa cultura e as pessoas que fazem parte dessa história?

Assista ao nosso vídeo institucional e venha construir o futuro com a gente!

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

Conhecimentos que serão diferenciais

• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
• Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
• Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
• Experiência com ambiente de nuvem Azure.
• Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no desenvolvimento e na avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção.

Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de IA, essa oportunidade pode ser para você!

Buscamos uma pessoa que combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.

Principais responsabilidades

• Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
• Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
• Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
• Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
• Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

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