Cientista Dados Sr

Stefanini Group; Ituiutaba; On-site; BRL 134,000 - 279,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini está em busca de profissional sênior em ciência de dados para liderar projetos de IA e ML. O(a) candidato(a) trabalhará com Python, MLOps, e pipelines de dados, conectando engenharia, produto e negócio para entregar soluções de alto impacto.

A posição envolve desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos, com foco em governança de dados e métricas de performance.

Qualifications

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em projetos de ciência de dados aplicados a negócios.
• Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Experiência prática com MLOps (pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção).
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares).
• Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de dados e modelos.
• Conhecimento profundo em Prompt Engineering e padrões de design para aplicações baseadas em agentes.

Responsibilities

• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação).
• Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance.
• Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança.

Skills

Python

MLOps

SQL

Data visualization

APIs

Prompt engineering

Pandas

Numpy

Scikit-learn

CI/CD

Education

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística/Matemática

Tools

Looker Studio

Power BI

Tableau

Vertex AI

Airflow

MLflow

Kubeflow

DVC

GKE/Cloud Run

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas.

Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.

Nosso jeito de ser é guiado por cinco Atitudes Empreendedoras, que fazem parte do nosso DNA e orientam a forma como trabalhamos e construímos o futuro juntos:

Comprometimento com o cliente — entendemos o que realmente importa e buscamos soluções com excelência e propósito.

Liderança pelo exemplo — agimos com ética, coerência e protagonismo, fazendo da nossa atitude um exemplo para quem está ao nosso lado.

Respeito pelas pessoas — valorizamos diferentes perspectivas, cultivamos diálogos abertos e contribuímos para o crescimento uns dos outros.

Coragem para inovar — questionamos o convencional, propomos soluções e temos iniciativa para transformar desafios em novas possibilidades.

Humildade para aprender — reconhecemos que nunca partimos do zero, aprendemos uns com os outros e sabemos que grandes conquistas não são construídas sozinhas.

Mais do que competências técnicas, buscamos pessoas que se identifiquem com esse jeito de fazer acontecer. Pessoas que tenham vontade de aprender, coragem para inovar, respeito para construir junto e atitude para transformar.

Quer conhecer mais sobre o Grupo Stefanini, nossa cultura e as pessoas que fazem parte dessa história?

Assista ao nosso vídeo institucional e venha construir o futuro com a gente!

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em projetos de ciência de dados aplicados a negócios.
• Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Experiência prática com MLOps (implementação de pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção).
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares).
• Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de dados e modelos.
• Conhecimento profundo em Prompt Engineering e padrões de design para aplicações baseadas em agentes.

Diferenciais:

• Experiência com Vertex AI Model Garden, experimentação com Gemini e tuning de modelos via Vertex AI.
• Certificações em Machine Learning, MLOps ou pipelines de ML em nuvem.
• Familiaridade com frameworks de orquestração e versionamento (Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, etc.).
• Conhecimento em integração com modelos de linguagem (LLMs), cache de prompts e otimização de custos de inferência de LLMs.
• Espanhol ou inglês fluente.
• Familiaridade com Red Teaming para LLMs e implementação de guardrails de segurança (Content Safety API).
• Experiência em deploy de modelos em containers utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run.
• Conhecimento em técnicas de Quantização e Destilação de modelos para ganho de performance.
• Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex: Arize Phoenix, LangSmith ou Weights & Biases).
• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação).
• Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance.
• Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio.
• Trabalhar em parceria com times de engenharia, produto e negócio, traduzindo desafios técnicos em resultados mensuráveis.
• Garantir que as soluções de dados e IA entreguem impacto, produtividade e valor real para o cliente.
• Colaborar na escolha e no fine-tuning de modelos de fundação para casos de uso específicos.