Cientista de Dados e IA

Premiersoft; São Paulo; Hybrid; BRL 134.000 - 257.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Benefícios flexíveis

Plano de saúde Unimed

Almoço gratuito na empresa

Drinks o dia inteiro

Relax room

Game room

Nap room

TotalPass

Gift de aniversário e indicação de Tal

Zusammenfassung

A Premiersoft está buscando um profissional de dados para atuar com dados, IA e automação, desenvolvendo, calibrando e validando modelos de machine learning. Você trabalhará com grandes volumes de dados, conduzindo testes preditivos e shadow mode, para transformar dados em insights estratégicos para o negócio.

O papel envolve validação de modelos, monitoramento de desempenho, documentação e conformidade com LGPD.

Qualifikationen

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
• Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
• Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
• Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
• Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
• Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
• Conhecimento em versionamento de código com Git.
• Inglês intermediário, com leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
• Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.

Aufgaben

• Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
• Calibrar e validar modelos, garantindo previsões confiáveis antes do uso.
• Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode e recomendar se o modelo pode ir para produção.
• Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
• Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
• Apoiar iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
• Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
• Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação.

Kenntnisse

Python

SQL

ML modeling

Data analysis

Autonomy

Ausbildung

Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia

Tools

Pandas

NumPy

scikit-learn

Git

Tableau/Power BI

AWS

MLflow

Jobbeschreibung

Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.

Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver.Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.

Sobre a oportunidade:

Apoiar a área nos temas dedados, inteligência artificial e automação, com foco emciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.

Você será responsável por:

• Desenvolvermodelos de machine learningpara problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
• Calibrar e validarmodelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
• Conduzirtestes preditivos, backtests e shadow mode(o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
• Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
• Analisar grandes volumes de dadose gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
• Apoiar as iniciativas de IA e automaçãoda área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
• Documentarmodelos e análises de forma clara e reprodutível.
• Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com aLGPD e as políticas de segurança da informação.

O que você precisa ter:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
• Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
• Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
• Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
• Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
• Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
• Conhecimento em versionamento de código com Git.
• Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
• Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.

Será um diferencial se você tiver:

• Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
• Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
• Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
• Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
• Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.

Contratação Híbrida em São Paulo/SP - Morumbi

O que oferecemos:

• Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
• Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
• Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
• Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
• Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.

Nossos benefícios

• Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
• Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental;
• Almoço gratuito na empresa;
• Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
• Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
• Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
• TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
• Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
• Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
• Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
• Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
• Estacionamento no local.

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