Cientista de Dados Pleno

Amplo Engenharia e Gestão de Projetos; Belo Horizonte; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Amplo Engenharia e Gestão de Projetos está buscando profissional com visão ampla de ciência de dados aplicada para atuar em dados socioambientais, ecológicos, bióticos, físicos, geoespaciais e corporativos. O papel envolve organização de informações, construção de análises e automações que orientem decisões estratégicas.

É esperado acompanhar ativamente IA, ML, agentes e automações, avaliando aplicações responsáveis e integrando soluções aos projetos da empresa com interface com equipes

Qualificações

• Organizar, tratar e integrar bases de dados de diferentes naturezas.
• Conhecimento básico de técnicas de ML e IA generativa.
• Desenvolver modelos, automações e dashboards analíticos.
• Interagir com equipes multidisciplinares e traduzir problemas em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Organizar, tratar e integrar bases de dados diversas.
• Apoiar análises exploratórias, estatísticas e preditivas.
• Desenvolver modelos, automações e produtos analíticos para eficiência de projetos.
• Aplicar ML, IA generativa e automações conforme necessário.
• Contribuir para dashboards, visualizações e relatórios.

Conhecimentos

Organização de bases de dados

Qualificação de dados

Modelos preditivos

Dashboards e visualização

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional com visão ampla de ciência de dados aplicada, capaz de atuar sobre problemas e bases de diferentes naturezas. A pessoa irá apoiar projetos que envolvem dados socioambientais, ecológicos, bióticos, físicos, geoespaciais e corporativos, contribuindo desde a organização e qualificação das informações até a construção de análises, modelos, automações e produtos analíticos voltados à tomada de decisão.

Também é importante que acompanhe de forma ativa e crítica a evolução das ferramentas de inteligência artificial e machine learning, compreendendo seu potencial, limitações e formas responsáveis de aplicação. Espera-se familiaridade com o uso de IA generativa, agentes, automações e modelos preditivos como instrumentos de ganho de eficiência, inovação técnica e melhoria dos processos internos da empresa.

Responsabilidades

• Organizar, tratar, qualificar e integrar bases de dados de diferentes naturezas, incluindo dados tabulares, espaciais, ambientais, ecológicos, socioeconômicos e corporativos;
• Apoiar a construção de análises exploratórias, estatísticas e preditivas voltadas à tomada de decisão;
• Desenvolver modelos, automações, scripts e produtos analíticos que contribuam para a eficiência dos projetos e processos internos;
• Aplicar técnicas de machine learning, IA generativa, agentes e automações em soluções técnicas, quando aplicável;
• Apoiar a estruturação de dashboards, visualizações e relatórios analíticos para comunicação de resultados;
• Contribuir para a governança, qualidade, documentação e reprodutibilidade dos dados e análises;
• Atuar em interface com equipes multidisciplinares, traduzindo problemas técnicos em soluções analíticas;
• Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas em ciência de dados, inteligência artificial e automação, avaliando sua aplicação responsável nos projetos da empresa.

Cidade: Belo Horizonte - Minas Gerais