ANALISTA DADOS PL

Cibra; Brasil; Presencial; BRL 156 240 - 200 880; Tempo integral

Resumo da oferta

A Cibra no Brasil está procurando um profissional para atuar com soluções de dados analíticas, desenvolvendo dashboards em Power BI e garantindo qualidade nas informações. O candidato ideal deve ter Ensino Superior em áreas relevantes e experiência com SQL, Python e ambientes de cloud.

Os desafios incluem otimizar processos, colaborar com a equipe de Engenharia de Dados e promover uma cultura orientada a dados, com oportunidades de melhorias contínuas.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e Python intermediário com Pandas e PySpark.
• Capacidade de desenvolver soluções robustas de dados e automação de processos.
• Conhecimento em Power BI e ambientes de nuvem, preferencialmente Azure.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI com alta qualidade.
• Suporte na interpretação de indicadores e utilização de soluções analíticas.
• Elaborar e otimizar consultas SQL para extração e transformação de dados.
• Desenvolver scripts em Python para automação e análises avançadas.

Conhecimentos

SQL avançado

Python intermediário

Power BI

Ambientes Cloud (Azure ou GCP)

Formação académica

Ensino Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Databricks

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de uma pessoa para fazer parte do nosso time e ser responsável por estruturar, desenvolver e manter soluções de dados analíticas e robustas, contribuindo para decisões estratégicas e operacionais da empresa através da análise aprofundada, garantindo integração, automatização, visualização e gerenciamento de dados.

Venha fazer a diferença com a gente!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas.
• Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados.
• Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem.
• Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas.
• Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias.
• Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• SQL avançado.
• Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet).
• Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service).
• Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP.

Diferenciais

• Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery.
• Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion).
• Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker).
• Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.