Cientista de Dados

LUZA Group; Brasil; On-site; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

A LUZA Group busca um profissional com experiência sólida em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software para atuar de forma transversal em projetos estratégicos no Brasil. O papel conecta negócio, dados, tecnologia e IA, contribuindo com análise de backlog, definição de soluções IA, IA Generativa e modelos preditivos.

Você irá desenvolver modelos, participar do ciclo completo de solução, desde entendimento do problema até deployment, monitoramento e evolução em produção,

Qualifications

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência prática e sólida com Python e SQL.
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos.
• Experiência com IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas.
• Experiência prática com Azure e Databricks.
• Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos.
• Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA.
• Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações.

Responsibilities

• Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
• Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia.
• Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa.
• Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados.
• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa.
• Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software.
• Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks.
• Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos.
• Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem.
• Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento.
• Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD.
• Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções.
• Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos.
• Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

IA Generativa

Arquitetura de software

MLOps

Docker

CI/CD

Git

Databricks

Education

Engenharia/CS/IS/Estatística

Tools

Azure

Databricks

MLflow

Docker

GitHub Actions

Job description

Objetivo da posição

Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA . O profissional terá atuação cross nos projetos , trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos . Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software , sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.

Principais responsabilidades

• Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;
• Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia ;
• Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa ;
• Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados ;
• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa ;
• Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software ;
• Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs , incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;
• Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;
• Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;
• Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps , desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;
• Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD ;
• Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;
• Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;
• Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI .

Requisitos essenciais

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas ;
• Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ;
• Experiência prática e sólida com Python e SQL ;
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos ;
• Experiência com IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas;
• Experiência prática com Azure e Databricks ;
• Conhecimento/experiência em MLOps , incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;
• Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA ;
• Conhecimento de arquitetura de soluções , APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;
• Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;
• Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos ;
• Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código .

Diferenciais

• Experiência com Azure AI / Azure AI Studio ;
• Experiência avançada com Databricks ;
• Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM ;
• Conhecimento em Deep Learning ;
• Experiência com modelos de séries temporais ;
• Conhecimento em otimização de sistemas;
• Experiência com Feature Store e Model Serving ;
• Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico ;
• Conhecimento em tecnologias de IoT , como MQTT, LoRa e OPC UA;
• Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.

Perfil comportamental

Buscamos uma pessoa proativa, analítica, curiosa e com senso de dono , que tenha facilidade para transitar entre diferentes áreas e projetos. É importante possuir boa comunicação, visão de negócio e capacidade de atuar próximo à gestão , traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas e de IA. O profissional deverá ter autonomia para pesquisar, propor soluções, desenvolver e colocar em produção, além de disposição para acompanhar a rápida evolução do mercado de Inteligência Artificial e GenAI .

Resumo do perfil ideal

Profissional de IA com perfil hands-on e visão end-to-end , combinando Data Science, Machine Learning, GenAI, Engenharia de Software, Arquitetura e MLOps . Deve ser capaz de entender o problema de negócio, partic