Arquiteto de Dados & IA

Genesis Consulting Partners, LLC; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Genesis Consulting está buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados & IA experiente, com visão estratégica e técnica, para atuar em projetos desafiadores com clientes globais. Você conectará estratégia de negócio, dados e IA, definindo soluções que evoluam de POCs para produção.

Entre suas atribuições estão projetar arquiteturas modernas, governança, pipelines e plataformas de Analytics, além de liderar a concepção de POCs e soluções escaláveis alinhadas ao ROI.

Qualifications

• Experiência comprovada em Arquitetura de Dados e IA em ambientes corporativos de grande escala.
• Conhecimento amplo de IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings e pipelines de dados.
• Forte experiência em modernização de arquiteturas com Data Lakes/Lakehouses/Data Warehouses e governança de dados.

Responsibilities

• Projetar arquiteturas modernas de Dados & IA incluindo pipelines, governança e plataformas de Analytics.
• Avaliar ambientes existentes, identificar gaps e propor melhorias de performance, segurança e escalabilidade.
• Traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas conectando dados, IA e resultados.
• Definir escopo de casos de uso, roadmap, premissas e ROI de dados e IA.
• Selecionar tecnologias para soluções com IA Generativa, LLMs e MLOps.
• Liderar POCs, MVPs e soluções de Dados & IA de forma escalável e viável tecnicamente.
• Definir práticas de MLOps/LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento de modelos.

Skills

Arquitetura de Dados

Arquitetura de IA

Liderança técnica

Comunicação com executivos

Visão estratégica

Transformação de negócios

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia / Estatística / Matemática

Pós-graduação/MBA/Mestrado em Dados/IA

Tools

AWS

Azure

GCP

Python

SQL

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

LLMOps

MLOps

Job description

A Genesis Consulting está buscando Arquiteto(a) de Dados & IA experiente, com forte visão estratégica e técnica, verdadeira paixão por tecnologia e foco na geração de valor para o negócio. Nossos clientes incluem algumas das principais empresas do mundo, de diferentes indústrias, e o profissional fará parte de projetos desafiadores, contribuindo para a definição de arquiteturas de Dados & IA, o desenvolvimento de soluções escaláveis e a transformação de desafios de negócio em iniciativas concretas de tecnologia.O profissional será responsável por conectar estratégia de negócio, dados, inteligência artificial e arquitetura tecnológica, avaliando os ambientes atuais dos clientes, identificando oportunidades e definindo soluções que possam evoluir de Provas de Conceito (POCs) para produtos e soluções prontas para produção.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas modernas de Dados & IA, considerando data lakes, lakehouses, data warehouses, pipelines de dados, integração de dados, governança, segurança e plataformas de Analytics e IA
• Avaliar as arquiteturas e os ambientes tecnológicos existentes dos clientes, identificando gaps, oportunidades de modernização e melhorias em escalabilidade, performance, segurança e governança
• Traduzir objetivos estratégicos e desafios de negócio em arquiteturas e soluções técnicas, estabelecendo a conexão entre dados, capacidades de IA e resultados esperados para o negócio
• Identificar, estruturar e definir o escopo de casos de uso de Dados & IA, estabelecendo objetivos, entregáveis, premissas, pré-requisitos de dados e tecnologia, complexidade, roadmap, estimativas de esforço e potenciais impactos no negócio e ROI
• Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e arquiteturas para soluções envolvendo IA Generativa, LLMs, agentes de IA, RAG, Machine Learning, Deep Learning e Advanced Analytics
• Fornecer liderança técnica na concepção e desenvolvimento de POCs, MVPs e soluções de Dados & IA, garantindo que as soluções sejam tecnicamente viáveis, escaláveis e alinhadas aos objetivos de negócio
• Definir arquiteturas e melhores práticas para o desenvolvimento, deployment e operação de modelos de Machine Learning e soluções de IA, incluindo princípios de MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento
• Incorporar princípios de engenharia de software, incluindo modularidade, testes automatizados, controle de versão, documentação, padrões arquiteturais, qualidade de código e automação de processos
• Definir estratégias de governança, segurança, privacidade e controle de acesso para ambientes de dados e soluções de IA, considerando requisitos corporativos e regulatórios
• Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de negócio, tecnologia, dados e engenharia, atuando como elo entre as necessidades do negócio e as decisões técnicas
• Produzir arquiteturas, diagramas, especificações técnicas, roadmaps e demais artefatos necessários para orientar a implementação das soluções
• Apoiar os clientes na definição de roadmaps de Dados & IA, priorizando iniciativas com base em valor de negócio, viabilidade técnica, disponibilidade de dados e esforço de implementação

Requisitos Mínimos / Experiência

• Experiência comprovada atuando em Arquitetura de Dados, Arquitetura de IA, Data Engineering, Machine Learning ou áreas relacionadas, preferencialmente em ambientes corporativos de grande escala
• Conhecimento amplo de IA Generativa, Large Language Models (LLMs), RAG, agentes de IA, embeddings, Vector Databases e arquiteturas de aplicações baseadas em IA
• Conhecimento avançado de Machine Learning e Deep Learning, incluindo modelos supervisionados e não supervisionados, séries temporais, avaliação de modelos e técnicas de otimização
• Forte conhecimento de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, arquiteturas distribuídas, pipelines de dados e plataformas de Analytics
• Experiência com plataformas de cloud computing e serviços de dados e IA de pelo menos um dos principais provedores: AWS, Azure ou GCP
• Conhecimento de práticas modernas de engenharia de software, incluindo arquitetura de aplicações, APIs, microsserviços, Git, CI/CD, testes automatizados, containers e princípios de desenvolvimento de software
• Conhecimento de MLOps/LLMOps, incluindo treinamento e deployment de modelos, model serving, monitoramento, observabilidade, versionamento e governança de modelos
• Capacidade de avaliar tecnologias e tomar decisões arquiteturais considerando trade-offs relacionados a custo, performance, escalabilidade, segurança, governança e time-to-market
• Experiência na estruturação de POCs e MVPs, desde a definição do problema e escopo até a arquitetura, implementação e avaliação dos resultados
• Capacidade de compreender problemas de negócio e traduzi-los em casos de uso, requisitos técnicos, entregáveis e métricas de sucesso, incluindo avaliação de viabilidade e potencial retorno sobre investimento
• Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de apresentar conceitos técnicos para públicos executivos e trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares
• Inglês avançado/fluente é um diferencial

Formação Acadêmica Mínima

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas
• Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas relacionadas a Dados, IA, Tecnologia ou Negócios será considerado um diferencial