Cientista de Dados Sênior

Shark IT; São Paulo; Hybrid; BRL 145,000 - 167,000; Full time

Job summary

A Shark IT procura um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na evolução da área de Ciência de Dados e no desenvolvimento de soluções analíticas para desafios reais de negócio.

O candidato deve ter no mínimo 4 anos de experiência, forte prática com Python, SQL, Power BI e Microsoft Fabric, além de experiência comprovada em ML e produção de modelos preditivos. A posição é híbrida, CLT, com remuneração de R$ 13.000,00 a R$ 15.000,00.

Qualifications

• 4+ anos de experiência em Ciência de Dados com projetos reais.
• Experiência prática com Microsoft Fabric e bibliotecas de Python para Data Science.
• Modelagem estatística, ML e produção de modelos preditivos.
• Capacidade de atuar de ponta a ponta, comunicando resultados a stakeholders.

Responsibilities

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e prescritivos.
• Criar soluções com ML, Deep Learning e IA para problemas de negócio.
• Analisar dados, identificar padrões e oportunidades de melhoria.
• Levar soluções à produção e monitorar desempenho.
• Contribuir para a evolução das práticas de Ciência de Dados na empresa.

Skills

Python

SQL

Power BI

Git

Cloud

Education

Graduation em Ciência de Dados / Ciência da Computação / Estatística / Matemática / Engenharia

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Spark/PySpark

Azure Machine Learning

Azure Synapse Analytics

Job description

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma empresa de grande porte, contribuindo para a evolução da área de Ciência de Dados e para o desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas a desafios reais de negócio.

Procuramos um perfil técnico, analítico e mão na massa, com sólida experiência em Ciência de Dados, modelagem estatística, Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos, além de autonomia para atuar de ponta a ponta, desde o entendimento do problema e preparação dos dados até a implementação e acompanhamento das soluções em produção.

A posição terá forte interação com diferentes áreas de negócio, sendo importante a capacidade de transformar necessidades em soluções baseadas em dados e comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e prescritivos aplicados a problemas reais de negócio;
• Desenvolver soluções envolvendo Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial;
• Realizar análises exploratórias de dados, modelagem estatística e identificação de padrões e oportunidades;
• Atuar desde o entendimento do problema e preparação dos dados até a implementação das soluções;
• Avaliar métricas, validar a performance e acompanhar os modelos desenvolvidos;
• Garantir escalabilidade, precisão e performance das soluções implantadas;
• Utilizar Microsoft Fabric e outras ferramentas para integração, preparação e gestão de dados;
• Desenvolver e apoiar visualizações no Power BI, transformando dados em informações relevantes para o negócio;
• Trabalhar em conjunto com diferentes áreas para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas;
• Apresentar análises, resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
• Contribuir para a evolução das práticas e soluções de Ciência de Dados da empresa.

Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência em Ciência de Dados, com atuação em projetos aplicados a problemas reais de negócio;
• Experiência prática com Microsoft Fabric;
• Experiência sólida com modelagem estatística e Machine Learning;
• Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos;
• Experiência com soluções de Data Science efetivamente levadas à produção;
• Conhecimento de Python e suas principais bibliotecas para análise e Ciência de Dados;
• SQL;
• Experiência com Power BI e visualização de dados;
• Conhecimento de ferramentas e processos de integração, preparação e tratamento de dados;
• Vivência em ambientes Cloud;
• Conhecimentos de versionamento com Git e boas práticas relacionadas a DevOps/MLOps;
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas;
• Boa comunicação e experiência na interação com stakeholders;
• Autonomia para condução de projetos e tomada de decisões técnicas;
• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics, Estatística Aplicada ou áreas relacionadas;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimentos de Spark/PySpark;
• Experiência com Azure Machine Learning e Azure Synapse Analytics;
• Experiência com IA Generativa;
• Conhecimentos de NLP e séries temporais;
• Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Power BI ou Azure.

Informações da vaga

Local: Consolação – São Paulo/SP

Modelo: Híbrido – aproximadamente 50% presencial

Contratação: CLT

Senioridade: Sênior

Remuneração: R$ 13.000,00 a R$ 15.000,00