Cientista de Dados PL

Stefanini; Osasco; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-alimentação/vale-refeição

Assistência médica e odontológica

Descontos em cursos e instituições de‑

Plataforma de cursos on-line

Mentoria e clubes de vantagens

Consultas, exames, viagens e serviços

Job summary

Na Stefanini, você fará parte de uma jornada de transformação que combina tecnologia, IA e criatividade para soluções com impacto nos negócios. Como Cientista de Dados, desenvolverá modelos estatísticos e de ML para apoiar decisões e resolver desafios de negócio.

Colaborará com áreas diversas, contribuindo com soluções inovadoras, seguindo um ambiente que valoriza respeito, autonomia e parceria, com benefícios como vale-refeição, assistência médica/odontológica e acesso a cursos.

Qualifications

• Experiência com Python, SQL, Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conhecimentos de estatística, probabilidade e ML supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento de engenharia de atributos, análise exploratória de dados, métricas e validação de modelos.
• Familiaridade com Git e ambientes de nuvem.

Responsibilities

• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para problemas de negócio.
• Explorar, tratar e preparar dados para análise e modelagem.
• Criar modelos preditivos e de classificação, além de desenvolver e validar atributos para os modelos.
• Avali ar o desempenho dos modelos com métricas adequadas.
• Desenvolver soluções utilizando Python e SQL.
• Apoiar a implantação e o acompanhamento de modelos em produção.
• Documentar experimentos, modelos e resultados.
• Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio.

Skills

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

estatística

probabilidade

machine learning

engenharia de atributos

análise exploratória de dados

validação de modelos

Git

nuvem

Tools

Azure

Databricks

PySpark

MLflow

Power BI

Job description

Na Stefanini, você fará parte de uma jornada de transformação que combina tecnologia, inteligência artificial e criatividade humana para criar soluções com impacto nos negócios. Como profissional de Ciência de Dados, você desenvolverá modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para apoiar decisões e resolver desafios de negócio.

Você terá a oportunidade de colaborar com diferentes áreas, contribuir para soluções inovadoras e seguir se desenvolvendo em um ambiente que valoriza respeito, autonomia e parceria.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para problemas de negócio.
• Explorar, tratar e preparar dados para análise e modelagem.
• Criar modelos preditivos e de classificação, além de desenvolver e validar atributos para os modelos.
• Avaliar o desempenho dos modelos com métricas adequadas.
• Desenvolver soluções utilizando Python e SQL.
• Apoiar a implantação e o acompanhamento de modelos em produção.
• Documentar experimentos, modelos e resultados.
• Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio.

Requisitos obrigatórios

• Experiência com Python, SQL, Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conhecimentos de estatística, probabilidade e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento de engenharia de atributos, análise exploratória de dados, métricas e validação de modelos.
• Familiaridade com Git e ambientes de nuvem.
• Capacidade analítica, curiosidade e habilidade para resolver problemas.
• Boa comunicação, organização e colaboração.
• Capacidade de traduzir análises técnicas em informações úteis para o negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Azure, Databricks, PySpark, MLflow ou Power BI.
• Conhecimentos de inteligência artificial generativa e modelos de linguagem de grande porte.
• Experiência no segmento financeiro.

O que esperamos

Buscamos alguém com vontade de aprender, colaborar e transformar desafios em soluções. Na Stefanini, valorizamos a inovação, o respeito pelas pessoas, a troca de conhecimento e a capacidade de construir em parceria.

Você poderá contar com

• vale-alimentação ou vale-refeição
• assistência médica e odontológica
• descontos em cursos e instituições de ensino
• plataforma de cursos on-line
• mentoria e clubes de vantagens
• incluindo opções para consultas, exames, viagens e serviços para pets