Por qué?
Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.
Qué esperamos de ti
- Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz de problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
Perfil buscado
- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Orientado a datos.
- Dominio intermedio de SQL y/o Python.
- Dominio intermedio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn.
- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.
Súper nice to have será contar con
- Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
- Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.
Beneficios
- Pedidos Ya
- Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
- Reintegro de Conectividad
- Gimnasio 100% Bonificado
- Vacaciones Flex
- Jornada Flex
- Certificaciones bonificadas
- Día de cumpleaños libre
- Bonos
- Accenture Days
- Paquete de beneficios flexibles
- Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
- Ayuda Económica para Guardería y muchos
EEO
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.