Senior Data Engineer

IOL Inversiones; Buenos Aires; Híbrido; BRL 212 - 318; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Swiss Medical para usted y su familia

Modalidad de trabajo híbrida flexible

Clases de inglés o portugués

Equipamiento para el trabajo en casa

Presupuestos especiales para formación

Licencia por adopción de mascotas

Licencia por maternidad y paternidad extendida

Día de cumpleaños libre

20 días de licencia por estudio al año

Resumo da oferta

IOL Inversiones busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de Data Management en Buenos Aires. La persona seleccionada será responsable de garantizar que los datos fluyan de manera confiable y de optimizar los pipelines de datos utilizando herramientas como Databricks y Python.

Se requiere experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos y un fuerte dominio de SQL y tecnologías en la nube. Además, se valorarán habilidades en IA/ML y en la integración de modelos de lenguaje.

Qualificações

• Mínimo 4 años trabajando en roles de ingeniería de datos.
• Al menos 2 años de experiencia con Databricks en producción.
• Escritura de código de calidad en Python para procesamiento de datos a escala.
• Dominio de SQL complejo: funciones de ventana, optimización de queries.
• Experiencia en al menos una plataforma cloud en servicios de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming.
• Implementar y evolucionar la arquitectura Medallion en Databricks.
• Configurar monitoreo y alertas para los pipelines en producción.
• Identificar y resolver cuellos de botella de performance en queries.

Conhecimentos

Python

PySpark

Databricks

SQL avanzado

Cloud (Azure, AWS o GCP)

IA/ML

Formação académica

Graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática o Estadística

Ferramentas

Delta Lake

Spark

dbt

Kafka

Descrição da oferta de emprego

En IOL InvertirOnline queremos sumar personas para el rol de SR Data Engineer al equipo de Data Management.

Responsibilities

• Tu misión será garantizar que los datos de IOL fluyan de forma confiable desde las fuentes hasta los consumidores (analistas, modelos, dashboards, APIs), con la calidad, trazabilidad y performance que el negocio necesita.
• Diseño y construcción de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks (Delta Lake, Spark Structured Streaming, Delta Live Tables), asegurando idempotencia, resiliencia y trazabilidad.
• Arquitectura Lakehouse: Implementar y evolucionar la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) en Databricks, definiendo estándares de modelado y particionado para las capas del data lake.
• Calidad y gobierno de datos: Implementar controles de calidad (Great Expectations, Delta constraints, pruebas automatizadas) y trabajar con Unity Catalog para asegurar linaje, clasificación y accesos correctos.
• Observabilidad: Configurar monitoreo, alertas y dashboards operativos para los pipelines en producción, garantizando SLAs de disponibilidad de datos.
• Optimización: Identificar y resolver cuellos de botella de performance en queries, pipelines y almacenamiento, aplicando mejores prácticas de Spark y Delta Lake.
• KPIs del área: Definir, implementar y hacer seguimiento de los KPIs del área de Data & Analytics, presentando resultados y tendencias al equipo y a la dirección.
• Habilitación de stakeholders: Construir modelos de datos y estructuras que permitan a analistas y áreas de negocio explorar datos de forma autónoma y segura.
• Mentoría técnica: Acompañar el crecimiento de IOLers con menor seniority mediante code reviews, sesiones de pairing, feedback técnico y transferencia de conocimiento.
• Mejora de procesos: Identificar proactivamente oportunidades de mejora en los procesos del área y liderar su implementación con una visión de largo plazo.

Qualifications

• Formación universitaria: Graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carrera técnica afín. Se considera equivalente una carrera técnica con trayectoria comprobable.
• Experiencia en Data Engineering: Mínimo 4 años trabajando en roles de ingeniería de datos, con responsabilidad sobre pipelines y arquitecturas de datos en producción.
• Databricks en producción: Al menos 2 años de experiencia real con Databricks en entornos productivos — no solo exploración o cursos. Debe poder demostrar proyectos concretos con Delta Lake y Spark.
• Python y PySpark avanzado: Escritura de código de calidad en Python para procesamiento de datos a escala, con manejo sólido de PySpark y pandas.
• SQL avanzado: Dominio de SQL complejo: window functions, optimización de queries, modelado dimensional.
• Cloud (mínimo uno): Experiencia en al menos una plataforma cloud (Azure, AWS o GCP) en servicios de datos y almacenamiento.
• Experiencia en IA/ML: Haber implementado soluciones de machine learning o inteligencia artificial en producción — no solo haber tomado cursos o hecho experimentos locales.

Liderazgo comprobable de proyectos: Haber liderado al menos un proyecto de datos complejo de forma autónoma, o haber mentoreado formalmente a personas con menor experiencia.

Desirable

• Certificaciones de Databricks: Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional, ML Associate.
• Experiencia con LLMs en producción: Haber integrado modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI, Llama) en flujos de datos o productos internos usando LangChain, LlamaIndex u orquestadores similares.
• dbt: Uso de dbt para transformaciones, testing y documentación de modelos de datos.
• Streaming de eventos: Experiencia con Kafka, Confluent o Spark Structured Streaming para arquitecturas de datos en tiempo real.

Benefits

• Swiss Medical para usted y su familia.
• Modalidad de trabajo híbrida flexible en nuestras oficinas en Palermo - CABA.
• Clases de inglés o portugués.
• Equipamiento para el trabajo en casa y reintegro por gastos de Internet.
• Presupuestos especiales para formación y desarrollo profesional + acceso a Campus IOL Academy.
• Licencia por adopción de mascotas (1 día).
• Licencia por maternidad y paternidad extendida.
• IOLer Flex: Poder trabajar desde el exterior durante hasta 30 días al año calendario.
• Día de cumpleaños libre.
• 20 días de licencia por estudio al año.
• Día por graduación.
• Regalos para ocasiones especiales.
• Gympass.
• Cuenta bursátil bonificada en www.invertironline.com.