Lead AI Engineer

Improving South America

Brasil

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Résumé du poste

Improving South America busca un Lead AI Engineer para liderar técnicamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs, con enfoque práctico y orientado a resultados.

El/la candidato/a ideal tiene 7+ años en software/data engineering, 3+ años en AI/ML, dominio de Python y SQL, y experiencia con Databricks y Unity Catalog. Contrato remoto total, con beneficios y crecimiento.

Qualifications

  • 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
  • 3+ años trabajando con AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información.
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia diseñando soluciones de IA basadas en LLMs.

Responsabilités

  • Liderar la ejecución técnica del equipo y decisiones de implementación y arquitectura.
  • Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio.
  • Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts y validación.
  • Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL y pull requests.
  • Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración.
  • Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de extracciones.
  • Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y bitemporal.

Connaissances

Inglés avanzado
Python
SQL
Databricks
AI/ML
Liderazgo técnico
Arquitectura de software
Modelado de datos
Extracción con LLMs
Code reviews

Outils

Databricks AI Functions
Unity Catalog

Description du poste

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del rol

En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.

Lo Que Harás
  • Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.
  • Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.
  • Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.
  • Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.
  • Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.
  • Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.
  • Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.
  • Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.
Requerimientos indispensables
  • 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
  • 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada.
  • Inglés avanzado. – (Obligatorio)
  • Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información.
  • Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog.
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones.
  • Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.
Plus relevante
  • Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos.
  • Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales.
  • Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles.
  • Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.
Beneficios que ofrecemos
  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
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