A VERX é uma consultoria especializada em TI, apaixonada por desafios e comprometida em impulsionar transformações tecnológicas estratégicas para nossos clientes. Se você busca crescimento profissional e deseja atuar em projetos inovadores, essa oportunidade é para você.
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Soluções de Dados Especialista - Google Cloud & IA para atuar em um projeto estratégico de grande porte, envolvendo a migração de plataformas de dados para Google Cloud, com utilização de aceleradores e Inteligência Artificial.
Buscamos um profissional com sólida experiência em arquitetura de dados, domínio do ecossistema Big Data e capacidade de definir soluções tecnológicas para ambientes complexos de dados em nuvem.
Requisitos técnicos:
- Mínimo de 10 anos de experiência na área de dados, sendo pelo menos 4 anos em arquitetura de soluções de dados.
- Experiência mínima de 3 anos com arquitetura de dados no Google Cloud, incluindo Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer e IAM.
- Domínio do ecossistema Big Data, incluindo Spark, PySpark, Hive, Kafka e HBase.
- Experiência em migração de plataformas de dados para nuvem.
- Conhecimento em arquiteturas Lakehouse, Apache Iceberg e Parquet.
- Vivência com Inteligência Artificial Generativa aplicada à engenharia de software e conversão de código.
Diferenciais:
- Certificações Google Cloud.
- Experiência com Apache Flink.
- Conhecimento em CDC/Debezium.
- Experiência em projetos no setor financeiro.
O que esperamos de você:
- Capacidade analítica para avaliar alternativas e tomar decisões arquiteturais.
- Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e áreas de negócio.
- Visão sistêmica para compreender dependências e impactos entre plataformas de dados.
- Autonomia, colaboração e orientação à qualidade das entregas.
- Capacidade de atuar em projetos de alta complexidade tecnológica.
Atividades e Desafios:
- Definir e validar a arquitetura de dados no Google Cloud, considerando os requisitos técnicos e as necessidades do projeto.
- Atuar na definição de soluções para migração de plataformas de dados para nuvem.
- Estabelecer padrões arquiteturais para utilização de Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer e IAM.
- Apoiar a migração de componentes do ecossistema Big Data, incluindo Spark, PySpark, Hive, Kafka e HBase.
- Aplicar conceitos de Lakehouse, Apache Iceberg e Parquet na definição das soluções de dados.
- Utilizar aceleradores tecnológicos e Inteligência Artificial Generativa para apoiar processos de engenharia de software e conversão de código.
- Avaliar alternativas técnicas e propor soluções para garantir a qualidade e a integridade dos dados durante a migração.
- Colaborar com equipes técnicas na definição de padrões e boas práticas de arquitetura de dados.