Data Architect Sênior (Gcp)

confidential; Santa Catarina; Remote; BRL 350,000 - 600,000; Full time

Benefits offered by this job

Atuação 100% remota

Projeto em cliente global

Notebook fornecido

Job summary

A Confidential busca um Data Architect/Lead Architect para definir a estratégia de arquitetura de dados e liderar iniciativas com stakeholders globais. O papel envolve projetar a arquitetura de ponta a ponta, com ênfase em topologias híbridas, governança de dados e integração com plataformas cloud.

Você liderará iniciativas de CI/CD, Infraestrutura como código (Terraform) e governança de metadados, visando alta disponibilidade, DR e escalabilidade para ambientes on-prem e nuvem.

Qualifications

• Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time nos EUA.
• Experiência sólida em Google Cloud Platform aplicada a dados (BigQuery, bancos gerenciados).
• 12+ anos em engenharia/arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect/Lead Architect.
• Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas.

Responsibilities

• Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados com stakeholders e liderança.
• Governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura.
• Projetar e documentar a arquitetura de dados ponta a ponta (upstream e downstream).
• Arquitetar topologias OLTP híbridas com PostgreSQL/SQL Server e serviços gerenciados do Google Cloud.

Skills

Inglês fluente

SQL avançado

Arquitetura de dados

Education

Mestrado ou superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Tools

PostgreSQL

SQL Server

BigQuery

dbt

SSIS

Airflow

PySpark

Python

Java

Scala

Alation

Dataplex

Job description

Responsabilidades

• Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança
• Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura
• Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)
• Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud
• Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos
• Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service
• Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards
• Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados
• Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas
• Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance
• Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados
• Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave
• Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware
• Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores
• Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados
• Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).

Requisitos

• Eliminatórios:
• Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA
• Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração
• 12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência)
• Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas
• Técnicos:
• Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)
• SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery
• Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP
• ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark
• Python (preferencial), Java ou Scala
• Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem
• Catálogo de dados: Alation ou Dataplex
• BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase
• Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios
• Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)
• Diferenciais:
• Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem
• Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream
• Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo
• Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados
• Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados
• Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect
• Formação:
• Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente
• Comportamentais:
• Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos
• Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais
• Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicos
• Atuação independente e integrada a um time global
• Computer Science, Information Technology ou áreas afins
• Capacidade de trabalhar com direção mínima e em vários projetos simultaneamente
• Habilidade para construir e manter relacionamentos fortes com usuários de negócios e desenvolvedores
• Forte comunicação escrita e verbal para traduzir entre partes interessadas técnicas e não técnicas
• Capacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto com uma equipe global

Horário

• Flexível com sobreposição parcial com o horário do Pacífico dos EUA

Google Cloud Platform: BigQuery, bancos gerenciados, Cloud Composer e Datastream (domínio obrigatório), PostgreSQL e SQL Server, SQL avançado, Modelagem dimensional e relacional, Replicação heterogênea e topologias híbridas, dbt, SSIS, Airflow e PySpark, Python (preferencial), Java ou Scala, Terraform e CI/CD, Alation ou Dataplex, Power BI, Tableau, Spotfire, JMP ou Metabase, Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios

Benefícios

Atuação 100% remota, Projeto em cliente global, com time sediado nos EUA, Notebook fornecido durante a vigência do contrato