Arquiteto de Dados - Remoto

Objective; São Paulo; Híbrido; BRL 240 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Objective está à procura de um(a) Arquiteto(a) de Dados em regime remoto, com atuação internacional, para liderar arquiteturas de dados modernas usando Databricks Lakehouse. O profissional definirá padrões de governança, conduzirá pipelines ETL/ELT e otimizará performance e custos com FinOps, mantendo alta qualidade e segurança.

A função requer domínio avançado de Databricks e Delta Lake, bem como experiência em ambientes cloud-first (AWS/Azure/GCP) e competências em Python ou Scala para Spark.

Qualificações

• Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados ou Arquiteto(a) de Dados.
• Domínio do ecossistema Databricks e Delta Lake, incluindo SQL Warehouses, clusters Spark e Databricks Workflows.
• Goverança de dados com Unity Catalog e arquitetura Medallion.
• Experiência em ambientes cloud-first (AWS/Azure/GCP) e integrações Databricks em cada nuvem.
• SQL avançado e Python ou Scala para manipulação distribuída com DataFrames Spark.
• Boas práticas de engenharia de software, CI/CD e versionamento com Git (Databricks Git Folders/DABs).

Responsabilidades

• Definir, projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas utilizando a plataforma Databricks (Lakehouse), garantindo escalabilidade, segurança e sustentabilidade.
• Definir e aplicar padrões de governança corporativa de dados (Unity Catalog), incluindo controle de acesso granular, linhagem de dados e ambientes cloud-first.
• Atuar como referência técnica para times de engenharia de dados, orientando na implantação de pipelines ETL/ELT eficientes sob a Arquitetura Medallion.
• Liderar estratégias de otimização de performance, custos (FinOps) e uso eficiente de recursos nativos do Databricks e Delta Lake (Liquid Clustering, Z-Order, Photon Engine, Serverless SQL Warehouses e autoscaling).
• Projetar e implementar integrações de dados entre sistemas heterogêneos, data lakes e plataformas analíticas.
• Garantir excelência em segurança, versionamento de código, testes, qualidade e observabilidade de dados.
• Auxiliar decisões estratégicas e desenhar soluções para evolução da plataforma de dados corporativa.

Conhecimentos

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

SQL

Python/Scala

Cloud platforms AWS/Azure/GCP

Data governance

CI/CD Git

Ferramentas

Databricks Workflows

Auto Loader

Spark Clusters

CDF (Change Data Feed)

Descrição da oferta de emprego

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um Arquiteto de Dados, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar deanywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Definir, projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas utilizando a plataforma Databricks (Lakehouse), garantindo escalabilidade, segurança e sustentabilidade.
• Definir e aplicar padrões de governança corporativa de dados (utilizando o Unity Catalog), incluindo controle de acesso granular, linhagem de dados e ambientes cloud-first.
• Atuar como referência e liderança técnica para os times de engenharia de dados, orientando na implementação de pipelines ETL/ELT eficientes sob a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Liderar estratégias de otimização de performance, custos (FinOps) e uso eficiente de recursos nativos do Databricks e Delta Lake (Liquid Clustering, Z-Order, Photon Engine, Serverless SQL Warehouses e autoscaling).
• Projetar e implementar integrações de dados robustas entre sistemas heterogêneos, data lakes, data warehouses e plataformas analíticas.
• Garantir excelência e maturidade técnica em práticas de segurança, versionamento de código, testes, qualidade e observabilidade de dados.
• Apoiar decisões estratégicas e atuar no desenho de soluções para a evolução contínua da plataforma de dados corporativa.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência sólida e comprovada atuando como Engenheiro(a) de Dados Especialista, Tech Lead ou Arquiteto(a) de Dados.
• Domínio avançado do ecossistema Databricks e Delta Lake, incluindo SQL Warehouses, clusters Spark, Auto Loader (cloudFiles), Databricks Workflows, Delta Lake Change Data Feed (CDF), Time Travel e Zero-Copy Clones.
• Forte experiência na definição e implementação da Arquitetura Medallion e governança unificada com Unity Catalog.
• Experiência sólida em ambientes cloud-first (AWS, Azure ou GCP) e compreensão das integrações e especificidades do Databricks em cada nuvem.
• Domínio em SQL avançado e programação em Python ou Scala aplicada à manipulação distribuída com DataFrames Spark.
• Conhecimento e aplicação de boas práticas de engenharia de software (SOLID, testes, clean code), CI/CD, versionamento com Git (Databricks Git Folders/DABs) e arquitetura de código legível e reutilizável.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Certificações Databricks (como Databricks Certified Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer).
• Vivência sólida com processamento em tempo real/streaming (Structured Streaming, Apache Kafka ou serviços de mensageria).
• Experiência prática com MLOps, gerenciamento de ciclo de vida de modelos com MLflow e implantação de plataformas para IA.
• Histórico de atuações focadas em FinOps para plataformas de dados e redução comprovada de custos de infraestrutura em nuvem.

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação