ARQUITETO CIENTISTA DE DADOS

Memora Processos Inovadores; São Paulo; On-site; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

Memora Processos Inovadores está buscando um arquiteto de IA para liderar arquiteturas RAG, pipelines de dados e integração de LLMs com foco em qualidade de saídas.

O profissional atuará em squad ágil, assegurando governança de dados, conformidade com LGPD e segurança em soluções de IA para órgãos públicos, com atuação prática em FAISS e bancos vetoriais.

Qualifications

• Engenharia de prompt e avaliação de qualidade de saídas de LLMs.
• Arquiteturas RAG em produção com chunking e recuperação.
• Conhecimento de bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).
• Domínio de Python para integração de sistemas e depuração de pipelines.
• Integração com APIs de LLM (Anthropic/OpenAI) com autenticação e controle de custos.
• Conhecimento de SQL para consumo de dados no pipeline de IA.
• Técnicas de mitigação de alucinações e avaliação de confiabilidade de respostas.
• Trabalho em squad ágil (Kanban/Scrum) com desenvolvedores.

Skills

Engenharia de prompt

Avaliação de LLMs

Arquiteturas RAG

FAISS

Python

APIs LLM

SQL

Segurança/Goverança de dados IA

Tools

Docker

FAISS

Job description

Descrição

Graduação completa em curso de nível superior em Tecnologia da Informação, ou formação em outra área com pós-graduação em Tecnologia.

Experiência mínima de 5 (cinco) anos desempenhando funções de arquiteto deaplicações web.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios

Experiência prática com engenharia de prompt e avaliação sistemática dequalidade de saída de LLMs (não apenas uso casual de modelos).

Experiência real com arquiteturas RAG em produção — não apenas emcursos/POCs — incluindo estratégias de chunking e recuperação.

Conhecimento prático de bancos vetoriais, idealmente com experiência diretaem FAISS (ou equivalentes como Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).

Domínio de Python para integração de sistemas, com capacidade de debugarpipelines de ponta a ponta (não apenas notebooks de experimentação).

Experiência de integração com APIs de LLM de provedores como Anthropic e/ouOpenAI (autenticação, streaming, controle de tokens/custo, tratamento delimites de contexto).

Conhecimento de SQL suficiente para consumir e depurar dados persistidospelo pipeline de IA.

Entendimento sólido de técnicas de mitigação de alucinação e de avaliação deconfiabilidade de respostas geradas por IA (ex.: groundedness, faithfulness,técnicas de citação de fonte).

Capacidade de atuar em squad ágil, colaborando diretamente comdesenvolvedores backend/frontend sem depender de intermediação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com arquiteturas agênticas e frameworks de orquestração deagentes (ex.: LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, ouequivalentes).

Experiência com migração de soluções de IA de ambiente on-premise paracloud (Azure, AWS ou GCP).

Conhecimento de fine-tuning ou técnicas de adaptação de modelos (LoRA,instruction tuning) para casos em que RAG não seja suficiente.

Familiaridade com containers (Docker) para empacotar componentes dopipeline de IA.

Experiência com processamento de grandes volumes de dados parapreparação de bases de conhecimento (não para BI/dashboards, mas paraingestão de RAG).

Conhecimento de práticas de segurança e governança de dados sensíveis emsoluções de IA (relevante por se tratar de dados de órgão público), incluindoLGPD.

Experiência anterior em projetos para o setor público ou em ambientesregulados.

Habilidades Comportamentais

• Boas práticas de segurança e governança de dados sensíveis em soluções de IA
• Engenharia de prompt e avaliação de qualidade de respostas deLLMs
• Arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) emprodução
• Bancos de dados vetoriais, com experiência em FAISS
• Conhecimento e experiência com desenvolvimento ágilincluindo Kanban e Scrum
• Conhecimento e experiência na ferramenta AzureDevops