ARQUITETO CIENTISTA DE DADOS - HÍBRIDO

Memora Processos Inovadores; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Part time

Job summary

A Memora Processos Inovadores busca um Arquiteto Cientista de Dados para atuar em São Paulo, desenvolvendo soluções de IA com RAG, pipelines de ingestão de conhecimento e governança de dados.

Você trabalhará em squad ágil, integrando com backend/frontend, promovendo boas práticas de segurança, escalabilidade e conformidade com LGPD em projetos regulados.

Qualifications

• Experiência prática com engenharia de prompt e avaliação de qualidade de saída de LLMs.
• Experiência real com arquiteturas RAG em produção, com estratégias de chunking e recuperação.
• Conhecimento de bancos vetoriais com FAISS (ou equivalentes).
• Domínio de Python para integração de sistemas e depuração de pipelines.
• Experiência com integração de APIs de LLM (Anthropic/OpenAI), autenticação e gestão de custos.
• Conhecimento de SQL para consumo/depuração de dados do pipeline de IA.
• Técnicas de mitigação de alucinação e avaliação de confiabilidade de respostas.
• Capacidade de trabalhar em squad ágil sem intermediários.
• Conhecimento de LangChain/LangGraph e frameworks de orquestração de agentes.
• Experiência em migração de IA de on‑premise para cloud (Azure/AWS/GCP).
• Conhecimento de LoRA e fine-tuning quando RAG não for suficiente.
• Conhecimento de containers para empacotar componentes do pipeline.
• Gestão de dados sensíveis e LGPD em soluções IA.

Responsibilities

• Projetar arquiteturas RAG em produção para soluções de IA.
• Integrar pipelines de IA com backend/frontend.
• Garantir segurança e governança de dados sensíveis (LGPD).
• Participar de squads ágeis com DevOps e Scrum/Kanban.
• Avaliar e otimizar cadeias de recuperação de conhecimento para RAG.

Skills

engenharia de prompt

arquiteturas RAG

bancos vetoriais

Python

APIs LLM

SQL

mitigação de alucinação

trabalho em squad ágil

LangChain/LangGraph

migração on-premise → cloud

LoRA / instruction tuning

Docker

segurança de dados LGPD

Education

Graduação em TI com pós-graduação em Tecnologia

Tools

FAISS

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Milvus

Docker

Azure DevOps

Job description

Horário: De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço

Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ

Graduação completa em curso de nível superior em Tecnologia da Informação, ou formação em outra área com pós-graduação em Tecnologia.

Experiência mínima de 5 (cinco) anos desempenhando funções de arquiteto deaplicações web.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios:
Experiência prática com engenharia de prompt e avaliação sistemática dequalidade de saída de LLMs (não apenas uso casual de modelos).

Experiência real com arquiteturas RAG em produção — não apenas emcursos/POCs — incluindo estratégias de chunking e recuperação.

Conhecimento prático de bancos vetoriais, idealmente com experiência direta em FAISS (ou equivalentes como Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).

Domínio de Python para integração de sistemas, com capacidade de debugarpipelines de ponta a ponta (não apenas notebooks de experimentação).

Experiência de integração com APIs de LLM de provedores como Anthropic e/ouOpenAI (autenticação, streaming, controle de tokens/custo, tratamento delimites de contexto).

Conhecimento de SQL suficiente para consumir e depurar dados persistidospelo pipeline de IA.

Entendimento sólido de técnicas de mitigação de alucinação e de avaliação deconfiabilidade de respostas geradas por IA (ex.: groundedness, faithfulness,técnicas de citação de fonte).

Capacidade de atuar em squad ágil, colaborando diretamente comdesenvolvedores backend/frontend sem depender de intermediação.

Requisitos Desejáveis:
Experiência com arquiteturas agênticas e frameworks de orquestração deagentes (ex.: LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, ouequivalentes).

Experiência com migração de soluções de IA de ambiente on-premise paracloud (Azure, AWS ou GCP).

Conhecimento de fine-tuning ou técnicas de adaptação de modelos (LoRA,instruction tuning) para casos em que RAG não seja suficiente.

Familiaridade com containers (Docker) para empacotar componentes dopipeline de IA.

Experiência com processamento de grandes volumes de dados parapreparação de bases de conhecimento (não para BI/dashboards, mas paraingestão de RAG).

Conhecimento de práticas de segurança e governança de dados sensíveis emsoluções de IA (relevante por se tratar de dados de órgão público), incluindoLGPD.

Experiência anterior em projetos para o setor público ou em ambientesregulados.

Habilidades Comportamentais:

• Boas práticas de segurança e governança de dados sensíveis emsoluções de IA
• Engenharia de prompt e avaliação de qualidade de respostas deLLMs
• Arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) emprodução
• Bancos de dados vetoriais, com experiência em FAISS
• Conhecimento e experiência com desenvolvimento ágilincluindo Kanban e Scrum
• Conhecimento e experiência na ferramenta AzureDevops

Arquiteto Cientista de Dados em São Paulo, SP, BR