Arquiteto de dados

NowVertical BR (Formerly Grupo IN); São Paulo; On-site; BRL 240,000 - 360,000; Full time

Job summary

A NowVertical BR (anteriormente Grupo IN) procura um Arquiteto de Dados Sênior para liderar o desenho, a governação e a evolução da arquitetura de modelagem de dados da organização, com foco em ambientes Lakehouse e práticas Kimball. O candidato ideal tem domínio de modelação dimensional e relacional e experiência prática com Erwin Data Modeler e Oracle SQL Developer Data Modeler.

Você irá colaborar com engenheiros de dados e analistas, estruturar camadas Bronze/Silver/Gold, definir padrões de

Qualifications

• Domínio de modelação dimensional (Kimball/Snowflake) e relacional 3NF/Inmon.
• Experiência prática com Erwin Data Modeler e Oracle SQL Developer Data Modeler.
• Vivência com arquitetura Lakehouse e formatos abertos de tabela (Delta Lake, Apache Iceberg ou Apache Hudi).
• Experiência com motores de consulta analítica (Databricks/Spark, Trino, Snowflake, BigQuery, Athena/Redshift).
• Sólidas competências em SQL Avançado para consultas complexas e tuning de performance.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em diagramas lógicos.
• Visão ponta a ponta sobre impacto das alterações nos pipelines/upstream e dashboards downstream.
• Rigor metodológico e documentação consistente.

Responsibilities

• Desenhar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e dimensionais.
• Estruturar camadas analíticas em arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) dentro do Data Lakehouse, garantindo que a camada de consumo implemente Star Schemas eficientes.
• Gerir e versionar repositórios de metadados e diagramas de modelação utilizando Erwin Data Modeler e Oracle SQL Developer Data Modeler.
• Definir padrões de nomenclatura, chaves de substituição Surrogate Keys, rastreabilidade de dimensões lentamente mutáveis (SCD Tipos 1, 2 e 3) e métricas corporativas.
• Colaborar com Engenheiros de Dados para assegurar que os pipelines (ETL/ELT) traduzam fielmente as regras de negócio desenhadas no modelo.
• Apoiar analistas de negócio e cientistas de dados na navegação da camada semântica e no consumo otimizado dos dados.
• Avaliar e propor técnicas de particionamento, clustering e indexação compatíveis com motores de consulta analíticos modernos.

Skills

Modelação de dados

Modelação dimensional

Modelação relacional 3NF

SQL Avançado

Arquitetura Lakehouse

Erwin Data Modeler

Oracle Data Modeler

Databricks/Spark

Trino

Snowflake

BigQuery

Athena/Redshift

SCD Types

Governação de dados

Tools

Erwin Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler

Delta Lake

Apache Iceberg

Apache Hudi

dbt

Unity Catalog

Purview

Collibra

DataHub

Job description

A NowVertical está à procura de um(a) Arquiteto(a) de Dados Senior para assumir o desenho, a governação e a evolução da arquitetura de modelação de dados da organização.

Se possui domínio prático em modelação relacional (OLTP/3NF) e dimensional (Kimball / Star Schema / Snowflake), e procura atuar na viabilização do consumo de analytics e BI sobre uma arquitetura moderna de Data Lakehouse, esta pode ser uma excelente oportunidade para integrar projetos estratégicos.

Principais atividades:

• Desenhar e manter modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e dimensionais;
• Estruturar camadas analíticas em arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) dentro do Data Lakehouse, garantindo que a camada de consumo implemente Star Schemas eficientes;
• Gerir e versionar repositórios de metadados e diagramas de modelação utilizando as ferramentas Erwin Data Modeler e Oracle SQL Developer Data Modeler;
• Definir padrões de nomenclatura, chaves de substituição Surrogate Keys, rastreabilidade de dimensões lentamente mutáveis (SCD Tipos 1, 2 e 3) e métricas corporativas;
• Colaborar com os Engenheiros de Dados para assegurar que os pipelines (ETL/ELT) traduzam fielmente as regras de negócio desenhadas no modelo;
• Apoiar analistas de negócio e cientistas de dados na navegação da camada semântica e no consumo otimizado dos dados;
• Avaliar e propor técnicas de particionamento, clustering e indexação compatíveis com motores de consulta analíticos modernos.

Requisitos:

• Domínio pleno de modelação dimensional (metodologia Ralph Kimball: Fatos, Dimensões, Star Schema, Snowflake Schema) e relacional normalizada (3NF/Inmon);
• Experiência prática comprovada com Erwin Data Modeler e Oracle SQL Developer Data Modeler (engenharia reversa, forward engineering, versionamento de schemas e geração de DDLs);
• Vivência com arquitetura Lakehouse e formatos abertos de tabela (Delta Lake, Apache Iceberg ou Apache Hudi);
• Experiência com motores de consulta analítica e processamento distribuído (Databricks/Spark, Trino, Snowflake, Google BigQuery ou AWS Athena/Redshift);
• Sólidas competências em SQL Avançado para a elaboração de consultas complexas, otimização de planos de execução Explain Plan e tuning de performance;
• Capacidade de comunicação para traduzir necessidades complexas do negócio em diagramas lógicos estruturados;
• Pensamento sistémico com visão ponta a ponta sobre o impacto das alterações nos modelos em pipelines upstream e dashboards downstream;
• Rigor metodológico, disciplina com a documentação, consistência semântica e padronização corporativa.

Diferenciais:

• Experiência com modelação Data Vault 2.0 para camadas intermediárias/Lakehouse;
• Prática com dbt data build tool na documentação e materialização de modelos semânticos;
• Conhecimento em ferramentas de catálogo e governação de dados (como Unity Catalog, Purview, Collibra ou DataHub);
• Familiaridade com pipelines em CI/CD aplicados à infraestrutura de dados (DataOps).