Engenheiro(a) de Dados Pleno | Remoto

MeuHome; Brasil; Remote; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

MeuHome procura Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados voltados a relatórios regulatórios para cliente estratégico. Garantimos escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações, mantendo automação de regras de negócio e migração para Lakehouse em nuvem.

O profissional colaborará para evolução de processos de integração, monitoramento de workloads com Airflow e governança de dados, com foco em ferramentas como Snowflake

Qualifications

• Graduação completa em área relacionada à computação ou engenharia da informação.
• Conhecimento sólido em Python ou Scala e SQL avançado.
• Experiência com ETL/ELT, Data Warehouse ou Data Lake e governança de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT, desde a origem até as camadas de consumo.
• Automatizar regras de negócio, transformando planilhas e scripts em código versionado.
• Implementar controles de qualidade de dados, incluindo rastreabilidade e evidências.

Skills

Python/Scala

SQL

Git

Data pipelines

Education

Bacharelado em Ciência da Computação / Sistemas de Informação / Engenharia

Tools

Apache Airflow

Snowflake

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados voltados a relatórios regulatórios de um cliente estratégico, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações.

Esse(a) profissional também participará da automatização de regras de negócio, evolução dos processos de integração e migração para uma arquitetura Lakehouse em nuvem.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT, desde a origem dos dados até as camadas de consumo do Lakehouse.
• Automatizar regras de negócio, transformando processos realizados em planilhas e scripts em códigos versionados, testados e revisados.
• Implementar controles de qualidade de dados, incluindo volumetria, conciliação entre fontes, consistência e registro de evidências.
• Orquestrar e monitorar workflows, identificar falhas e garantir a rastreabilidade dos processos.
• Apoiar a migração de cargas do Data Lake atual para o Lakehouse em nuvem.
• Documentar processos, integrações e linhagem de dados.
• Colaborar com áreas técnicas e de negócio para compreender e automatizar regras e processos.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python ou Scala e SQL avançado.
• Experiência com processos ETL/ELT, Data Warehouse ou Data Lake.
• Vivência com desenvolvimento, monitoramento e sustentação de pipelines de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.
• Conhecimento em Git e versionamento de código.
• Capacidade de resolução de problemas técnicos, organização, autonomia e foco em qualidade.

Diferencial

• Experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência com Snowflake e arquitetura Medallion.
• Conhecimento em frameworks de testes e qualidade de dados.
• Noções de observabilidade de dados.
• Experiência em projetos de qualidade de dados ou ambientes regulados.
• Certificações AWS, Azure ou GCP, preferencialmente nas trilhas de Dados.