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MeuHome, referência em soluções de dados no Brasil, busca um Arquiteto(a) de Dados Sênior para desenhar e evoluir soluções de dados voltadas a relatórios regulatórios, assegurando escalabilidade, segurança, desempenho e rastreabilidade das informações.
O profissional atuará como referência técnica para o time de Engenharia de Dados, definindo padrões, integrações e evolução da arquitetura de dados, além de liderar iniciativas de governança e conformidade com LGPD.
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para atuar no desenho e evolução de soluções de dados voltadas a relatórios regulatórios de um cliente estratégico, garantindo escalabilidade, segurança, desempenho e rastreabilidade das informações.
Esse(a) profissional será referência técnica para o time de Engenharia de Dados, contribuindo para a definição de padrões, integrações e evolução da arquitetura de dados.
Desenhar e evoluir a arquitetura de dados regulatórios, contemplando Lakehouse, integrações e geração de arquivos regulatórios.
Mapear a arquitetura atual (AS-IS), identificar riscos e oportunidades de melhoria e propor a arquitetura futura (TO-BE).
Definir padrões técnicos de modelagem de dados, nomenclatura, versionamento, qualidade e observabilidade.
Documentar decisões arquiteturais por meio de ADRs, considerando custos, prazos, riscos e complexidade.
Estruturar soluções de linhagem de dados, catálogo e retenção de evidências, garantindo segurança, LGPD e governança.
Apoiar o planejamento e a evolução da arquitetura para ambientes em nuvem.
Orientar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e padrões arquiteturais.
Apresentar soluções e decisões técnicas para equipes de tecnologia e áreas de negócio.
Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Experiência com Data Warehouse, Lakehouse e integração de dados.
Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Experiência na definição de padrões técnicos adotados por diferentes equipes.
Domínio de modelagem de dados conceitual, lógica e física.
Conhecimento em processos ETL/ELT.
Conhecimento em segurança de dados, LGPD e governança.
Pensamento sistêmico, boa comunicação e capacidade de resolução de problemas complexos.
Pós-graduação na área de Dados ou áreas relacionadas.
Experiência com Snowflake, arquitetura Medallion e Apache Airflow.
Conhecimento em ferramentas de catálogo e linhagem de dados.
Vivência em projetos de qualidade de dados ou ambientes regulados.
Certificações AWS, Azure ou GCP, preferencialmente nas trilhas de Dados ou Arquitetura.