Analista de Dados Sênior (Data Lake)

Meeta Solutions; Barueri; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de solução em dados está à procura de um(a) Analista de Dados Sênior em Barueri, São Paulo. O(a) profissional será responsável pela estruturação e análise de grandes volumes de dados, transformando-os em informações estratégicas. É necessário ter experiência sólida com Data Lake, domínio de SQL avançado e conhecimentos em ferramentas de processamento de dados como Databricks e Spark. A empresa valoriza o trabalho em equipe e a capacidade de realizar análises aprofundadas para apoio a decisões estratégicas.

Qualificações

• Responsável pela estruturação e organização de dados em ambiente Data Lake.
• Desenvolver consultas e transformações de dados com SQL e Python.
• Construir datasets analíticos e dashboards.

Responsabilidades

• Atuar na estruturação e organização de dados em Data Lake.
• Garantir qualidade e governança dos dados.
• Trabalhar em conjunto com engenharia, BI e negócio.

Conhecimentos

Experiência sólida com Data Lake

Domínio de SQL avançado

Experiência com ferramentas de processamento de dados

Conhecimento em Python

Experiência com ferramentas de BI

Vivência em ambientes cloud

Ferramentas

Databricks

Spark

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com experiência em Data Lake para atuar na estruturação, modelagem e análise de grandes volumes de dados. Será responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas, garantindo qualidade, governança e performance das soluções.

Principais responsabilidades:

• Atuar na estruturação e organização de dados em ambiente Data Lake (bronze, silver, gold)
• Desenvolver consultas avançadas e transformações de dados (SQL/Python)
• Construir datasets analíticos e dashboards estratégicos
• Garantir qualidade, padronização e governança dos dados
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia, BI e negócio
• Apoiar decisões estratégicas com análises aprofundadas

Principais requisitos:

• Experiência sólida com Data Lake e modelagem de dados
• Domínio de SQL avançado
• Experiência com ferramentas de processamento de dados (Databricks, Spark ou similares)
• Conhecimento em Python para análise e transformação de dados
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares)
• Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)