ANALISTA DE DADOS PLENO (MARTECH/MARKETING DATA)

Localiza&Co; Brasil; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Participação nos Lucros

Vale Alimentação

Vale Refeição

Convênio Médico

Convênio Odontológico

Previdência Privada

Auxílio Home Office

Acesso ilimitado a cursos Universidade

Programas internos de treinamento

Desconto em compra/aluguel de veículos

Resumo da oferta

Localiza&Co está buscando um profissional de dados para conectar Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data. Você irá desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT) no ecossistema AWS, integrar fontes e apoiar a mensuração com GA4/Adobe Analytics, além de colaborar com equipes multidisciplinares e documentar soluções.

Buscamos proatividade, experiência com dbt, Airflow e modelagem de dados; oferece benefícios e

Qualificações

• Experiência prática com SQL e Python voltados a dados.
• Experiência em desenvolver e manter ETLs/ELTs e pipelines de dados.
• Experiência com dbt e prática de orquestração com Apache Airflow.
• Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda).
• Experiência em modelagem de dados analítica (Data Mart/Data Lake/Warehouse).
• Experiência em MarTech/Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4/Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados.
• Visão de CDP e capacidade de conectar plataformas e APIs; Metodologia Ágil.

Responsabilidades

• Atuar na conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), conectando fontes diversas e apoiando a transformação de dados brutos em modelos analíticos e insights acionáveis, com uso de SQL, Python, dbt e orquestração (Airflow), no ecossistema AWS (S3, Glue, Athena, Lambda).
• Apoiar integrações e automações via conectores, APIs REST e SQL, viabilizando o fluxo de dados entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos.
• Implementar e evoluir tracking, mensuração e ativação de dados (GTM, GA4 e/ou Adobe Analytics), tornando a jornada do usuário mais mensurável e acionável.
• Apoiar a visão e o uso de CDP (Customer Data Platform): integração de fontes, unificação e ativação de perfis/dados de cliente, com foco em jornadas e ações de marketing baseadas em dados; Aplicar Spark para processamento de volumes relevantes de dados em batch.
• Colaborar com times de Marketing, Analytics e Engenharia de Dados; documentar soluções e seguir boas práticas básicas de engenharia (código limpo, testes quando aplicável, monitoramento básico).

Conhecimentos

SQL

Python para dados

dbt

Airflow

AWS

Data modeling

GA4/Adobe Analytics

GTM Server-Side

CDP knowledge

ETL/ELT

APIs REST

Power BI

BigQuery

Datadog

CloudWatch

EMR

Spark

Ferramentas

Power BI

BigQuery

Datadog

CloudWatch

EMR

API REST

Spark

Descrição da oferta de emprego

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar na conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data; Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), conectando fontes diversas e apoiando a transformação de dados brutos em modelos analíticos e insights acionáveis, com uso de SQL, Python, dbt e orquestração (Airflow), no ecossistema AWS (S3, Glue, Athena, Lambda);
• Apoiar integrações e automações via conectores, APIs REST e SQL, viabilizando o fluxo de dados entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos;
• Implementar e evoluir tracking, mensuração e ativação de dados (GTM, GA4 e/ou Adobe Analytics), tornando a jornada do usuário mais mensurável e acionável;
• Apoiar a visão e o uso de CDP (Customer Data Platform): integração de fontes, unificação e ativação de perfis/dados de cliente, com foco em jornadas e ações de marketing baseadas em dados; Aplicar Spark para processamento de volumes relevantes de dados em batch, sob orientação de engenharia mais sênior quando necessário;
• Colaborar com times de Marketing, Analytics e Engenharia de Dados; documentar soluções e seguir boas práticas básicas de engenharia (código limpo, testes quando aplicável, monitoramento básico).

Requisitos e qualificações

• Experiência prática com SQL e Python voltados a dados; Experiência em desenvolver e manter ETLs, ELTs e pipelines de dados; Experiência com dbt e prática ou noções sólidas de orquestração com Apache Airflow;
• Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda);
• Experiência com modelagem de dados analítica (Data Mart, Data Lake e/ou Data Warehouse) em nível de aplicação;
• Experiência em MarTech / Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4 e/ou Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados de marketing; Visão de CDP (unificação de dados de cliente, consentimento e ativação) e capacidade de conectar plataformas e APIs;
• Metodologia Ágil; Habilidade para trabalhar em equipe e com autonomia parcial, fazendo a ponte entre necessidades de marketing e soluções técnicas.

CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA

• GTM Server-Side, Conversões Offline e APIs de Conversão; BigQuery / GCP no contexto de analytics e marketing data; D360, Insider e/ou CDPs de mercado;
• Spark em maior escala, EMR e monitoramento de processos (Datadog, CloudWatch); Integrações com plataformas de mídia e APIs REST;
• Ferramentas de visualização (Power BI);
• Noções de boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

• Participação nos Lucros
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Previdência Privada
• Auxílio Home Office
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
• Programas internos de treinamento e desenvolvimento
• Desconto em compra e aluguel de veículos