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Mercado Bitcoin busca profissional com base analítica forte para engenharia de dados de marketing e produto, desenhando a coleta, o controle e o dashboard que sustentam decisões de mídia e produto. O papel exige experiência em digital analytics, CDP, MMP, BigQuery, Mixpanel, Braze e governança de dados.
Você vai estruturar o plano de tagging, manter data layer, integrar server-to-server e optimizar o fluxo de dados entre plataformas e CRM, com foco em precisão, automação e impacto no roadmap de
Precisamos de alguém com base analítica forte e mão na massa em engenharia de dados de marketing e produto: alguém que desenhe a camada de coleta, o controle e o dashboard que sustentam a decisão de mídia e de produto. Experiência em digital analytics, measurement, CDP, ad tech, growth analytics ou analytics engineering.
Como Instituição de Pagamentos e Corretora de Valores Mobiliários registrada junto ao Bacen e também corretora cripto, o MB opera na convergência entre finanças tradicionais e ativos digitais. Na prática: aquisição paga em múltiplos canais, um app e uma web que operam 24/7, jornadas que vão de cadastro e KYC até primeiro depósito e primeira negociação, e dados de comportamento que convivem com dados financeiros, exigências de privacidade e enquadramentos regulatórios clássicos.
Essa posição existe para tornar esse ambiente mensurável, automatizado e confiável. Não é uma vaga de subir tag no GTM — é a vaga de quem responde pela verdade do dado de aquisição e de produto da empresa inteira.
O que você vai fazer:
Arquitetura de medição: desenhar e manter o plano de tagueamento e o data layer de web e app (GA4, GTM e GTM Server-Side), definir taxonomia, naming convention e dicionário de eventos, e garantir consistência entre canais, plataformas e produtos.
Coleta server-to-server e resiliência: implementar e manter integrações server-side com plataformas de mídia (com API e equivalentes) e MMP (Singular ou similar), reduzindo dependência de cookies e sinal de navegador e preservando qualidade de match.
CDP e ativação: modelar e operar as audiências e sincronizações do CDP (Hightouch ou equivalente) entre o data warehouse, as plataformas de mídia e o CRM — incluindo a ingestão de eventos para o Braze e a governança do que é disparado, para quem e com qual gatilho.
Analytics de produto: estruturar e manter a instrumentação no Mixpanel (ou equivalente), traduzir jornadas em funis, coortes e métricas de ativação e retenção, e fazer disso insumo de roadmap, não relatório de vitrine.
Atribuição e performance: manter o modelo de atribuição e a leitura de performance de mídia ponta a ponta — do clique ao depósito e à receita — com reconciliação entre plataformas, MMP e BigQuery.
Automação, qualidade e dashboards: construir pipelines e modelos no BigQuery com testes de qualidade, monitoramento de quebra de evento e alerta antecipado; automatizar controles hoje manuais e entregar dashboards de decisão para Growth, Produto, Marca e liderança.
Governança e interlocução: ser o ponto de referência técnico de measurement para Growth, Produto, Engenharia, CRM e Dados.
O que esperamos que você tenha:
Formação em engenharia, ciência da computação, marketing, administração ou correlatas.
2+ anos em digital analytics, martech, measurement ou growth analytics, com responsabilidade direta sobre implementação — não apenas consumo de relatório.
GA4 e Google Tag Manager na prática, com capacidade real de debug: camada de dados, ordem de disparo, duplicidade, evento faltando, discrepância entre fontes.
Noção de como funciona o ecossistema de mídia paga e o caminho de uma conversão até a plataforma.
Organização e documentação: outra pessoa consegue entender e dar manutenção no que você implementou.
Postura de dono do detalhe: quando o número está estranho, você investiga até achar a causa em vez de reportar o número estranho.
Diferenciais:
Vivência com analytics de produto (Mixpanel) e com MMP (Singular).
Vivência com CDP (Hightouch) e com plataformas de CRM/engajamento (Braze).
Experiência em fintech, cripto ou outro setor regulado, com jornadas de cadastro, KYC e funding.
SQL.
Python para automação e análise.
IA aplicada a análise, automação ou documentação técnica.