Analytics Engineer Sênior

Dataex; Viamão; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, com atuação em projeto internacional, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em Viamao, RS, Brasil. O profissional trabalhará com SQL/T‑SQL, Power BI, modelagem dimensional e Azure data services, assegurando governança e qualidade dos dados.

É requerida fluência em Turco e experiência em ambientes Azure, DevOps e DataOps. A vaga é em regime PJ com atuação em cliente internacional.

Qualificações

• Fluência em Turco é requisito para atuar junto a cliente nativo.
• Conhecimento sólido em SQL/T-SQL.
• Experiência com Power BI/DAX e modelagem dimensional.
• Experiência em ambientes Microsoft Azure com foco em governança de dados.
• Certificações Microsoft (ex.: DP-203, PL-300, DP-500) são diferenciais.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados com práticas de DataOps.
• Criar dashboards analíticos e estruturar camadas de dados (raw/curated/semantic).
• Garantir qualidade, governança e automação dos dados.
• Colaborar com cliente internacional e equipes ágeis (Scrum/Kanban).
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.

Conhecimentos

Turco

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Pipelines

Python

Governança de dados

Azure Purview

Azure Data Lakehouse

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação/Sistemas de Informação/Ciências da Computação/Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Azure Purview

Data Lakehouse

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX viamão, estado do rio grande do sul, BR

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.