Analytics Engineer Sênior

Dataex; Esteio; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX procura Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto junto a cliente internacional que exige domínio do turco. O profissional atuará com SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional em ambiente Azure, incluindo Synapse, Data Factory e Data Lake gen2, além de governança de dados.

É desejável certificações Microsoft e experiência com DataOps, DevOps para dados e metodologias ágeis. A vaga é PJ, com atuação presencial ou híbrida em Esteio/RS.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, ADLS Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse.
• Certificações Microsoft (DP-203, PL-300, DP-500 ou equivalente) são desejáveis.
• Experiência com governança de dados e Azure Data Lakehouse.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star e snowflake.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Definir métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

Modelagem dimensional

Azure Synapse

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Python

CI/CD

Data Warehouse

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação / Matemática

Ferramentas

Azure Purview

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•esteio, estado do rio grande do sul, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.