Analytics Engineer Sênior

Dataex; Cabedelo; Presencial; BRL 216 000 - 312 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, empresa de consultoria em dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior em Cabedelo para atuar em projeto com cliente internacional. Será necessário falar turco devido ao idioma do cliente, com foco em SQL/T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e práticas de engenharia de software em Azure.

Desenvolverá pipelines e modelos de dados, estruturando camadas raw, curated e semantic/mart, com monitoramento de pipelines, governança de dados e DataOps.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL, com foco em dados analíticos.
• Experiência com Power BI, DAX e dashboards.
• Modelagem dimensional e construção de dashboards.
• Experiência com Azure Synapse, SQL Server e Data Lake.
• Experiência em Data Factory e CI/CD para dados.
• Conhecimento de Data Warehouse e governança de dados.
• Vivência com DataOps e Azure DevOps, monitoramento de pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados com praticas de software.
• Construir camadas raw, curated e semantic/mart de dados.
• Criar pipelines com Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e definição de métricas.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Colaborar na definição de KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure Synapse

SQL Server

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD para dados

Data Warehouse

Governança de dados

DataOps

Python

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Databricks

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior

DataEX cabedelo, estado da paraíba, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto - Analytics Engineer Sênior. Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Diferenciais

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar e organizar camadas de dados - raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake.
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.