Analytics Engineer Sênior

Dataex; Várzea Grande; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional no idioma Turco. O profissional trabalhará com SQL/T-SQL, Power BI, Azure Synapse e governança de dados, criando dashboards e pipelines de dados.

O candidato ideal deve ter formação em áreas de computação e certificações Microsoft, com atuação em ambiente Azure e práticas de DataOps, em contrato PJ.

Qualificações

• Fluência emTurco para atuar com cliente nativo do idioma.
• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse.
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning.
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados.
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em Python.
• Experiência com ferramentas de governança de dados.
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals.
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture.
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps.
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake.
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

Turco

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

modelagem dimensional

Azure Synapse

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Purview

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Python

Dashboards

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX Várzea Grande, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento emPower BI e DAX;
• Conhecimento emmodelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento emAzure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento emAzure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento emData Warehouse;
• Experiência commonitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento emAzure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Sé um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência comferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência comAzure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento emCI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.